主宰的时间因素兼土星逆行的影响

trusthjc

xingjw 发表于 2017-4-6 13:49
495和6174的“数字黑洞”现象

说明：只要你输入一个三位数，要求个，十，百位数字不相同。那么你把这个 ...

兩位數最後會得到9
五位數最後會得到82962-75933-63954-61974-82962
                          71973-83952-74943-62964-71973兩組循環數(數根都是9)

xingjw

金融市场是根据确定的时间周期重复的，所以可以用时间周期数字来预测市场未来的高低点。时间因素的可重复性出现是江恩理论最重要的基本观点，也是很多人热衷于市场时间预测的主要原因。从物理学和数学角度来理解市场的价格走势，可以发现市场的高低转折不过是不同周期正弦波叠加的结果。

那么，如何证明这个结论？ 并且如何利用这个结论来进行市场预测呢？

xingjw

无论是大盘还是个股或者是板块运动，都会有各种各样的时间周期， 通过观察历史数据可以找到这些基本的时间周期数字，比如最初常见的时间周期数字就是，7天，7周，7月，7年的循环周期。

一个市场存在7天，7周，7月，7年的时间周期，那么所有7的整数倍的时间因子，都是时间数字7的谐波， 这是显而易见理解的结论。除了7天，7周，7月，7年的周期，我们发现还有10天，10周，10月的时间周期，30天，30周，30月的时间周期， 66天，66周，66月的时间周期。。。。。。

我们可以找些现成的例子来看看：

xingjw

从3478开始到达2319点，时间一共运行了222T=74T+74T+74T, 也就是说74T是其最主要的时间数字，那么74T及其衍生的谐波数字将是这段震荡下跌主导的时间周期因数。

类似的方法，我们观察2638---3044这段震荡向上的走势，其中74T/81T交替主导了这段行情。比较有趣的一个事实是，2638---3097=40T，3097---2870=33T； 2969---3301=40T， 3301---3044=33T； 也就是说，这两段走势是完全自相似的分形结构。

这就是市场不断复制自身过去历史走势最好的例证。只有细心留意观察，才能发现并熟练掌握。

hyjhs777

wohow

xingjw 发表于 2017-4-7 08:17
从3478开始到达2319点，时间一共运行了222T=74T+74T+74T, 也就是说74T是其最主要的时间数字，那么74T及其衍 ...

质疑一下，是不是数错了

弦与音乐1243

前辈有关于版块指数或者个股的例子研究么

xingjw

弦与音乐1243 发表于 2017-4-7 09:35
前辈有关于版块指数或者个股的例子研究么

方法思路都已经讲清楚了，为何不自己动手找找呢?

lafydy888

前辈对美国突袭叙利亚对股市的影响怎么看

xingjw

向班长：我认为股市本月就会开始新一轮也可能是最后一轮下跌。周小川行长刚刚讲过货币政策结束宽松，紧缩货币时似乎没有过牛市。房地产交易量下跌会影响很多行业。国际市场这几天似乎在形成顶部。估值依然不便宜。今天公布的pmi开始下行。可能和2010年一样来一次急跌，然后开始大的行情。

u2_jklxr58462

谢楼主分享！！！

xingjw

　为何拥有深度普世智慧的巴菲特与查理.芒格不投资成长股？

　　这里将成长股定义为有一定风险、处于爆发期或高速成长期的股票/公司。而诸如可口可乐、GEICO 、好市多连锁此类公司，我理解为确定性长期复合增长类公司。从期限、风险和收益来看，是有所不同的。

　　结果，这个看似简单的问题，居然可以总结出十项原因：

　　1、资金量容纳限制。首先大多数人想到的答案是：伯克希尔资金量过大，而高成长股通常处于企业的创始成长爆发期，企业规模有限。这确实是个现实问题，但未必是最本质的原因。我们问这个问题的本意是，如果巴菲特和芒格掌管的是小资金，会不会投资成长公司？

　　2、历史经济结构限制。事实似乎是在巴菲特与芒格的早期投资历史中，也较少去投资本文所定义的成长股。有球友分析说：在巴芒早期阶段，经济结构仍以工业制造为主，而缺少高新科技以及互联网此类容易出现爆发增长的企业。这有一定道理，但个人感觉，在当时的历史环境中，汽车、电话、电视也可以算作是爆发性增长的新兴行业和公司了。——与第一条性质一样，这也属于外部限制性条件，而不是不去投资的主观原因。

　　3、技术变革与创造性毁灭。科技类企业技术变革过快，且难以预测，存在创造性毁灭。这点确实是投资的硬伤。但并不是所有高成长期企业都是科技类。比如顺应经济大周期的房地产和基建产业链类，工业制造类，以及一些材料和化工类。也就是不同细分行业科技变革遭遇毁灭的可能性是不同的，在一定程度上可以通过对科技发展自身的性质与规律的判定进行回避。而很多高成长企业，最主要的风险还是来自于基于产品、效率、模式、策略等因素的综合市场竞争。但这不正也是拥有普世智慧的巴菲特、芒格所擅长的吗？

　　4、持仓过重影响买卖灵活性。对于资金量的容纳，一方面与企业自身体量有关，另一方面与持仓比例直接相关。对于高成长类股票，阶段性与周期性较强，如果持有较大比例股份，短期甚至三五年内的买卖都会存在较大的冲击成本以及一系列的附加影响。并且，在高成长公司发生变化时，较大的持仓比例无法及时灵活地操作。这显然也是一项大资金投资成长股的限制条件。

　　5、频繁买卖耗费精力。而在巴菲特和芒格谈及对公司的长期持有时， 他们很少谈到资金量的因素，更多的只是谈到频繁的买入卖出是很浪费精力的一种做法。这点确实是事实，但对于伯克希尔的投资出手频率，显然不单单是因为投资精力的限制。——要知道，巴菲特情商也很高，有时候说话也多多少少有些浮于表面，应付听众。

　　6、资本利得税吞噬收益。这一项限制不可不重视，就是美国的资本利得税，最高可达35%。仅仅这一项因素，就会导致长期持股相对于频繁操作有巨大的优势。这是道简单的算术题，此处就不再列公式证明了。

　　7、确定性与杠杆。开始进入分析的核心（什么？都到第7条了，才开始进入正题？是的。）。我们可以假定巴菲特和芒格所偏好的是90%确定性获得20%收益，而不是60-70%确定性获得50-100%甚至更高收益，后者可以认为是我们所说的具有一定风险，但可能会爆发成长公司的风险收益特征。我们假设两者在数学期望上相差不大，再暂时忽略前面的一些因素，那么，前者究竟有何种神秘的优势呢？是的，杠杆！杠杆是确定性的朋友，却是不确定性的灾难。（源于波动在数学上的不对称性，这又是道计算题。本文同样不过多赘述。）巴菲特从早年成立合伙企业到控制伯克希尔利用浮存金来进行投资，本质上都是低成本的杠杆行为。这项便利条件从数学上就决定了巴菲特在投资中更应偏好确定性更高而收益适中的投资标的。

　　即便我们已经讨论了七项巴菲特和芒格不投资成长股的原因（多数是外在限制条件），却仍没有接近我所想探析的本质。我们需要回答的问题是：如果巴菲特和芒格资金量不大，不用考虑资本利得税，又无法发产品或使用低成本的杠杆，他们是否还会选择投资成长股？

至少芒格曾经说过，如果是在早期资金量小一些的时候，他会投资成长股。是啊，巴菲特和芒格这样拥有深度普世智慧者，在资金量不大时，理应能够抓住一些更大的机会。我们来继续更深入地分析。

　　8、好公司缺少好价格。其实很多人也想到了：成长股尤其是高成长股估值过高，已经透支甚至过度透支了公司自身成长所能获得的收益。这源于投资者基于多种心理学效应所导致的过度乐观。高成长股很难有好的价格，物有所值的高成长股是十分稀缺的，这显然是一项巴芒没法投资成长股的主要原因。不仅仅对于巴芒，对于拥有资金量不大的普通投资者也同样如此。然而，这里并不是说一定没有机会。只是难度会大一些，所以芒格会说上一段那一句话。

　　9、能力圈限制。从高成长公司本身的特性出发，我们可以试着猜想。高成长类公司即便不属于高科技类企业，也基本属于新兴的产品/服务及行业。这在一定程度上就决定了，参与或从一开始关注这些行业的投资者或投资机构在能力圈上很可能会拥有相对优势。段永平投资了网易和苹果，张磊投资了格力和腾讯，这些都是与巴菲特、芒格持有相近核心理念的投资大师。而巴菲特、芒格没有去参与投资这些企业，显然不是因为这些企业不符合他们的理念，而很可能更多是因为能力圈所限。

　　10、智慧之于不确定性。我们试着进一步分析本质——从复杂事物（企业）发展特性本身来看，具有一定风险的高成长股以及具有更高风险的高科技类企业，从发展变化的内在不确定性上（不仅仅是从客观上不好分析和预测），是远远大于巴菲特与芒格所青睐的确定性公司的。巴菲特与芒格的智慧，在本身就具有一定确定性（不能确定的太“显而易见”，而是通过智慧可以发掘的内在确定性）的公司价值判断上，具有较大的相对优势。如果说一般优秀投资者或机构可以达到70%的确信度，而巴菲特和芒格可以达到90%。而对于具有一定内在不确定性的高成长类企业，一般优秀投资者或机构可以达到60%确信度，而巴芒可能也只能到65%。而对于不确性更高的，比如高科技、互联网类企业，巴菲特与一般优秀投资者可能都在55%附近了。

ROCKY2M

xingjw兄，谈到时间，我看到最近linglings有提到前高307时间，然后说周一周二要注意，是否这307是哪个起点开始的时间，然后从前高开始又过了段时间，恰好与307相作用 所以这两天调整，本人愚钝 特向您问这个问题。而且这307

ROCKY2M

请问xingj老师，linglings大师在贴中提到前高307时间，然后提示这两天将下跌

ROCKY2M

请问这307是怎么来的，然后对于这两天的时间又是怎么跟307相关联?都是六边图还是别的计算?

xingjw

ROCKY2M 发表于 2017-4-11 15:05
请问这307是怎么来的，然后对于这两天的时间又是怎么跟307相关联?都是六边图还是别的计算?

我没有留意，建议你最好在00兄的帖子里面问，岂不是更好么？

xingjw

本来想要写一个江恩理论之数字炼金术的帖子，但是思路一直都没有想好。在思路梳理清楚之前，暂时还是先把想到的一些内容记录在这里比较好些。

纵观江恩晚期的一些著作，他一直希望用一些简化的数学模型来统一市场出现的各种高频的时间和价格数字规律。比如：12的数字正方表，9的数字正方表，中心六边形图表，螺旋9方图等等。那么，江恩先生到底完美解决了这个问题了吗？

其实，我也不知道江恩先生是否找到了。但从他的语气来看，他似乎在寻找时间周期循环方面的数字规律，已经接近完美解决了这个问题。

xingjw

如果我们仔细研究1849点（2013/06/25）到5178（2015/6/12）这段上涨走势，就会发现时间一共运行了481T（717D），价格上涨了3329点。时间481T恰好完成了一个立方体。

需要我们特别注意的是， 481T=13*37T；  185=5*37T； 518=14*37T； 333=9*37T； 74T=37T+37T； 上证有很多74T的时间因子频繁出现在日线周期里面；

xingjw

江恩在《核心期货教程》讲高级数字基准图表里面讲述了6个数字9的正方，但是他从来没有解释过是神马含义，也从未解释如何具体的应用方法，这说明江恩是非常重视数字9的正方的。江恩说，“每件事必须有一个底，一个顶和四个边，才能成为一个正方形或立方体。第一个结束于 81 的正方形是底， 地基， 地板或起点。第 2、 3、 4、 5 个正方形是四条边，都同样包含 81 个数字。第 6 个九方形是顶，意味着它是倍数，这参考圣经，或一个东西通过自乘复制自己。 9×9=81， 6×81=486。"

xingjw

金融市场的时间和价格数字不是杂乱无章没有规律的，某些高频的时间数字会频繁出现在日周月各个周期里面，比如：51/52T，73/74T, 63/64T, 76/77T, 88/89T, 126/127T, 153/154T......

那么这些高频的时间周期因子是不是存在某些规律， 我们研究发现，通过黄金分割律和螺旋扩张可以找到这些高频时间因子之间的数学联系，这些数字之间存在固定的比率，比如：1.236， 1.414, 1.5， 1.618, 2, 2.5， 2.618。。。。。