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楼主 |
发表于 2012-7-2 06:29
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回复 #127 老卢子 的帖子
几年来一直在挖掘狭义到极限的点。狭义与广义总是伴生的,当一个特定的数据模型形成,指标就是指令,其准确性是可以通过很多手段去验证的。当然一个特定的数据可能有很多形式或特定形式的扩展数据堆砌的模型。比如:
a:data1<data2 and isdown;
b:data1>data2 and isup;
e:count(b,m)-count(a,n);
y:abs(e-ref(e,i)>e/(m+n);
就成为一个广义的模型,而{m n i}被确定下来时,这个广义的模型就演变为狭义的了。对于全市场来说这种模型永远都是广义的。可以这样理解吧。
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论坛不太稳定,本来已经回了,但没显示出来,只好再回一次。
我之前定义的狭义广义只是为了阐述的方便,只为那篇文章服务,也并非严格定义。当被处理的对象为单一时间序列、处理的手段是线性或离散数学,这样的称为狭义。超出这个范围就算做广义,你说的情况可以理解为广义里的新方法 |
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