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目前神精网络如BP与 经向基及遗传数学模型算法在实验室已取得长足进展,就一般而论,主要用于函数时延跟随及周期导前相差校正.就理论本质没有任合超前预知基理.例如 BP与 经向基具有对已知函数训练分析及外推的功能,但外推不是预测,准确的说是引前校正过程变化量中值函数,千万不要和预测搞在一起,这是完全是两马事.
BP与 经向基训练逼进没有问题,一外推之后问题就出来了.如要逼进未来的曲线经向基[本身需要几个或十几个周期的调整后才可追上变化的函数,故存在滞后相位差,就一般而言BP与 经向基高速无滞后跟综在理论上还存在很多问题,故在实际中更无法实现!
最重要的问题:训练逼进是已知函数,逼进很完美!但外推是未知函数,一推即出问题,向外推,虽然有成千上万个训练数据的组合模型结构作为一个外推值的支撑也是无济于事的.
很多人在过去就吹BP与 经向基如何如何,是因可以对已知函数曲线作最完美逼进而造城了许多外行人的错觉!
如果想让它们具有预测功能,那你必须从它的算法的基理入手研究,到那时就产生一个新的伟大算法----预知未来算法.算法的研究者不仅将获诺贝尔奖,还将改变人与自然,而这一切将是人类的期望! |
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