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个别日期的数据错误不影响对整个走势的分析,
依然传的大智慧大买量/大卖量数据,11.20是没有大卖量,估计是那天没执行刷新--所以我建议用扩展数据来保存大买量/大卖量,好处是做收盘时可以自动刷新,而自定义数据需要手工刷新。
用扩展数据保存大买量/大卖量不利的地方,一是大智慧用的分析家内核,extdata只支持用编号,不支持用名称,这样代码的可读性不强; 二是没办法做历史数据的倒入。这个问题我前面的帖子已经给出解决办法, 就是另外再建历史大买量/大卖量的自定义数据,把依然的历史数据导入到里面,然后就可以这样引用:
买入:if(date<1061127,selfdata('历史大买量'),extDATA(1))/10000;
卖出:if(date<1061127,-selfdata('历史大卖量'),-extDATA(2))/10000;
其中,extdata(1), extdata(2), 是因为我在大智慧里把第一、二项扩展数据定义为大买量和大卖量了, 10611127是因为从11.27号以后我的机器上已经保存了分笔数据,所以之前的数据引用历史数据,之后的数据则取自己计算的扩展数据。
如果对11.20号的数据过于看重,那只能请依然老大把他本地保存的11.20号的分笔文件传上来,再算一遍即可。
至于持仓量为负的问题,要明白,持仓量公式:sum(0,...) 实际上计算从数据开始日期,主力累计净买入量,也就是说,最早有数据那天是0,后面是相对该起始日期的增减仓量, 所以为负并不奇怪。 就华兰生物这只股来说, 大买/卖量数据最早开始计算的日期是2005.03.01, 到2006.11.13号是负8万多, 说明这一段时间总的主力持仓净减仓了8万多股, 但这并不意味着后市就不能涨了, 主力总是进进出出的,这个主力出去了,那个主力又杀进来了, 实际上是不存在什么庄的(个别真正的庄股除外),话说白了,其实5万元以上也不算是什么大单,现在做股票的,几十万的多的是, 这个主力持仓,反映的是,市场上比较有实力的机构或个人对该股的参与程度,这些人的对该股的参与就决定了股价的起伏,而前面人的买入带来的股价上升,又进一步带动了更多人的跟风。 对于华兰生物这个股,注意一下那几天公告,就会发现是小非在抛售,而且量还比较大。部分股东抛出股份兑现,一般说明这些股东对该股的前景不是十分看好,但也并非绝对,这个市场总是这样,觉得现在股价高了要抛掉, 可是等到后面会发现价格涨得更高了,结果又花了更多的钱把它买回来...
现在是机构博弈的时候,市场上的投资者也很聪明,你小非不抛出来,我就不买;非得等你小非抛出量来,见了低点了,我才出手去抄底。所以说那些小非该抛的还是得抛。 |
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