大家对6038可值得关注，回抽看来亦将完成
中粮地产今日表示，公司将有重要事项公告，为维护股东利益，避免对公司股价造成波动，公司股票将自2007 年1 月29 日起停牌，直至该事项公告之日起复牌。同时，中粮地产今日还披露，预计公司2006 年净利润同比增长50%至60％。
依然大哥有没有消息知道是什么事?
原帖由 ghoster222 于 2007-1-29 13:41 发表
中粮地产今日表示，公司将有重要事项公告，为维护股东利益，避免对公司股价造成波动，公司股票将自2007 年1 月29 日起停牌，直至该事项公告之日起复牌。同时，中粮地产今日还披露，预计公司2006 年净利润同比增长 ...
正元财经的消息;(2007-01-19)
3.中粮地产（000031）：07年一季度可能启动集团资产主入动作,虽然地产行业近期分歧比较大,但资产重组的故事还是值得期待的
中粮地产参股？？券商10％股份
原帖由 ghoster222 于 2007-1-29 13:41 发表
中粮地产今日表示，公司将有重要事项公告，为维护股东利益，避免对公司股价造成波动，公司股票将自2007 年1 月29 日起停牌，直至该事项公告之日起复牌。同时，中粮地产今日还披露，预计公司2006 年净利润同比增长 ...
看股价走势猜测肯定是好消息啦:P
beta投资策略
2006-12-09
在本文中，作者详细讨论了在股指期货时代如何获取更加精确的Beta，如何应用Beta来进行各种投资、避险、套利的交易策略，如何理解Beta的各种变形及其在大蓝筹时代的变化。
对于Beta的关注，多集中在基金公司等专业机构，甚至是学术的象牙塔。但是在2007年，这种状况将发生历史性的改变——股指期货时代来临，巨型公司的上市，已经随之而来的是机构的成熟和新的博弈法则。
作为长期研究Beta投资策略的机构，贝塔策略工作室认为在资本市场的机构博弈时代——特别是在即将到来的股指期货时代，理解Beta、应用Beta是机构投资人投资、套利和风险控制的核心利器。
在本文中，作者详细讨论了在股指期货时代如何获取更加精确的Beta，如何应用Beta来进行各种投资、避险、套利的交易策略，如何理解Beta的各种变形及其在大蓝筹时代的变化。其中，作者特别提出了四种基于Beta的投资策略：Beta的跟踪复制策略将使机构投资人庞大的组合得以简化“瘦身”，Beta的指数加强型策略为我们提供了低风险的套利机会，Beta的组合保险策略为保守型的机构投资人提供了更灵活的避险工具，而Beta的系统风险对冲策略则为积极型的投资人提供了整体高估下的入市策略。
总之，随着股指期货的引入，基于Beta的精致化策略将把机构投资人从庞大组合的“笨拙”中释放出来，让“大象也能轻快地跳舞”！
需要强调的是，Beta的重要之处，还在于它是整个现代公司金融的基础，关系到公司的价值评估、绩效考核、管理层激励、投资决策与融资成本等方方面面，是现代公司金融和资产管理思想的集中体现。
Beta的含义
Beta系数起源于资本资产定价模型（CAPM模型），它的真实含义就是特定资产（或资产组合）的系统风险度量。
所谓系统风险，是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动，换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。
与系统风险相对的就是个别风险，即由公司自身因素所导致的价格波动。
总风险=系统风险+个别风险
而Beta则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性，即，市场组合价值变动1个百分点，该资产的价值变动了几个百分点——或者用更通俗的说法：大盘上涨1个百分点，该股票的价格变动了几个百分点。
用公式表示就是：
实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。
Beta的一般用途
一般的说，Beta的用途有以下几个：
1） 计算资本成本，做出投资决策（只有回报率高于资本成本的项目才应投资）；
2） 计算资本成本，制定业绩考核及激励标准；
3） 计算资本成本，进行资产估值（Beta是现金流贴现模型的基础）；
4） 确定单个资产或组合的系统风险，用于资产组合的投资管理，特别是股指期货或其他金融衍生品的避险（或投机）。
对Beta第四种用途的讨论将是本文的重点。
组合Beta
Beta系数有一个非常好的线性性质，即，资产组合的Beta就等于单个资产的Beta系数按其在组合中的权重进行加权求和的结果。
利用Beta选股
对沪深300指数的研究表明，系统风险占股票总风险的比例为40%，也就是说，一家上市公司的股票，它的价格波动中，40%是由宏观经济或整体投资人情绪决定的，其余60%是由公司自身的业绩表现、资本结构、投融资决策、公司治理等因素决定的。而且，当投资人持有一个由多只股票构成的一个投资组合时，系统风险所占的比例更高——你的股票组合中一半以上的波动是由指数整体波动决定的。
这就提示我们，在进行投资时除了要把握整体宏观经济形势和股票市场运行趋势，更要了解持有组合对大盘的敏感性：
在牛市中选择那些Beta系数较大的股票，可以获得超越指数的收益；在熊市中选择那些Beta系数较小的股票，可以减少下跌的风险——这是Beta系数的一般交易策略。但Beta系数更精致的策略是：当股票市场未来走势高度不确定时，利用Beta系数在上升或下降过程中的非对称性进行套利；而当市场形势正在发生变化时，根据Beta系数确定卖空的股指期货份额，给组合上一个保险；最后，当市场处于牛市的高峰，而积极的投资人又想把握某些行业被相对低估的机会时，可以卖空由该行业组合Beta值确定的股指期货份额，以对冲掉该组合的系统风险而博取个别资产的相对低估收益。
如何正确地计算Beta?
目前市场上流行的一些数据库都提供股票的Beta数值，但是，这些Beta有些是错误的，有些虽然是正确的，但它们是传统交易模式下的Beta，无法满足股指期货时代的交易需求。下面，我们将简单描述一下当前Beta计算的一些主要误区——Beta的计算是一项精密的科学，而绝不是简单的回归！
关于样本频率：日Beta与周Beta
由于Beta是股票（或组合）历史收益率对同期指数收益率的回归系数，因此，在Beta计算中面临的第一个问题就是样本频率的选取，即，我们是用组合的日收益率、周收益率还是月收益率来进行回归。
目前市场上流行的Beta一般是以周收益率回归计算的，这样做主要是为了剔除涨跌停板的影响——涨跌停版的限制在一定程度上缩小了真实的Beta值。但是，各种指数的周波动率显著大于日波动率（见表），如果我们应用Beta于股指期货的套利，那么，Ｔ＋０模式下更频繁的交易显然要求我们提供更加精确的日Beta值。
关于数据点：停牌日的处理
目前一些数据库提供的Beta计算得比较粗糙，没有对停牌日进行剔除处理，导致部分股票的样本点与指数样本点时间错位，从而使个股与指数的相关性变小，回归得到的Beta结果也偏小——这种错位在停牌日较短的情况下影响较小，但股改停牌一个月的情况下却会产生严重的偏差。举例来说，上海医药（600849），某知名数据工作站提供的Beta值为-0.97，而我们计算的Beta为0.91（现实中具有负Beta的股票很少，只有像讨债公司等少数逆宏观周期的行业企业才具有负Beta，但即使如此，Beta系数接近-1的股票也几乎是不可能存在的）；又如新世界（600628），数据工作站的Beta仅为0.05，但我们计算的Beta为1.10（零售行业企业的Beta值一般接近于1）；三一重工（600031），数据工作站的Beta为0.36，我们的Beta 为1.13（作为一家工程机械的企业，一个显著小于1的Beta是不可能的）缮
由以上比较可见，停牌日的处理粗糙导致了很多怪异Beta的出现。
关于参照对象：统一市场与分割市场
目前多数数据库提供的Beta是分市场回归的，即深市股票对深成指回归，沪市股票对上证回归，但由于深圳市场的总体波动性大于沪市——日波动率深圳成份A指比上证A指高0.14个百分点，周波动率深圳成份A指比上证A指高0.27个百分点——其结果是分市场回归后，深市股票的Beta值变小，沪市股票的Beta值变大！但未来的股指期货是基于统一市场的“A300”，而沪深300的波动率介于两者之间，更接近沪市，因此，一个以统一市场指数为回归对象的Beta显然在对冲避险中更有现实意义。
大蓝筹时代的Beta
2006年7月5日中国银行上市，10月27日工商银行上市，它们的市值分别占到A股市场总市值的12.76%和17.86%，占到沪深300总市值的14.31%和20.03%（截至2006年12月6日），这两只超级蓝筹的上市使股指结构发生了重大变化，这里所说的变化不仅是股指成分和权重的调整，也影响到所有股票的Beta值——实际上，由于中行、工行的Beta值较小，从而使整个市场的波动重心下降，相应地其他股票的Beta值也有所变大；在行业结构方面，大型银行股的上市使消费服务行业的股票与指数的相关性增强，Beta系数相应变大。
因此，要获得更加准确的Beta值，应以中行、工行上市后的时间区间为样本区间；但由于目前这一区间内的数据仍较少，无法形成有意义的统计结果，所以，我们暂时还只能选取之前的数据进行回归计算，但未来将逐渐用“大盘时代”的Beta替代之前的Beta。
Beta的各种变形
以个股历史收益率对指数收益率回归后得到的Beta值，可以说是Beta最传统的计算方法。目前Beta值的计算已有了多种变形，主要是为了在波动较大的资本市场环境下，寻找到相对稳定的、更能反映公司实际经营情况的Beta值，从而更符合长期投资人的需求。
行业调整的Beta
一般来说，同行业的企业由于业务相似，具有相似的经营风险，但不同的资本结构会导致不同的财务风险。因此，在公司财务理论中引入了“杠杆性Beta”和“非杠杆性Beta”的概念，其中，前者包含了公司的经营风险和财务风险，而后者剔除了负债率的影响，仅体现了行业（公司）的经营风险。我们通常所说的Beta是杠杆性Beta。
经行业调整的Beta就是假设同行业公司的经营风险相似，但由于杠杆率不同，财务风险有差异，在此假设下，我们以行业Beta（杠杆性）为基础，通过行业平均有息负债资本比的调整可以得到行业的“非杠杆性Beta”，它反映了行业整体的经营风险状况；在“非杠杆性Beta”的基础上，输入个别公司的有息负债资本比，就可以得到该公司的杠杆性Beta了。
具体计算公式是：杠杆性Beta=非杠杆性Beta×
以钢铁行业为例，行业平均的杠杆性Beta是0.847（以钢铁指数对总体指数回归），而行业平均的有息负债比股权资本是0.604，由此推算的行业非杠杆性Beta为0.603（=0.847÷）。以此为基础，计算宝钢股份的杠杆性Beta：公司有息负债资本比0.387，显著低于行业平均水平，因而其杠杆性Beta也略低于行业平均水平，为0.759（=0.603 ×），略高于我们回归计算的0.67。
当然，由于行业调整的Beta对财务风险赋予了较高的权重，使公司Beta对有息负债率高度敏感，从而可能与历史股价收益率回归得到的Beta值发生较大偏差。如唐钢股份（000709），由于其有息负债资本比为1.095，显著高于行业平均水平，从而使其杠杆性Beta上升到1.045，高于回归得到的Beta结果（0.88），这显示市场投资人对公司的高负债并没有表示出严重的担忧。
究竟哪个结果更加准确，这取决于使用者自身的偏好，对于风险厌恶型的投资人，经行业调整的Beta可能更加适合。另外，由于行业Beta相对个股Beta具有更好的稳定性，因此，对于行业组合的投资人，如后面讨论的汽车行业投资人，行业Beta就是一个更好的选择。
多元回归的Beta
我们知道，公司的Beta值其实是受很多基本面因素影响的，如规模大的蓝筹股一般Beta较小，同等条件下，分红率高的股票一般Beta值较小……针对上述现象，著名的公司金融教授达摩达兰提出了“用基本因素多元回归的Beta”，即：
Beta=0.9832+0.08×营业利润波动系数-0.126×红利收益率+0.15×负债资本比+0.034×每股收益增长率-0.00001×总资产
其中营业利润波动系数=营业利润波动率/营业利润均值，总资产以千美元为单位。
上述公式几乎包含了影响公司价值回报的所有重要因素。其中，第一个变量，营业利润波动系数体现了公司的经营性风险，第二项红利收益率体现了公司的分红水平，第三项负债资本比体现了财务风险，第四项每股收益增长体现了成长性，第五项总资产体现了规模。总之，Beta值与经营风险、财务风险和公司成长性呈正相关关系，与分红水平和公司规模呈负相关性。
当然，上述公式是以美国20世纪90年代的上市公司数据计算的，具体到中国，这一公式无论是变量还是系数值都将发生较大的变化。为此我们应构建中国的多元回归Beta公式，为投资人提供了更多的Beta选择与参考。
经营性Beta
最后，对于那些更关心公司真实业绩而不太关心短期股价的长期投资人，经营性Beta也提供了一种有益的参考，它是以公司的经营业绩波动（如营业利润的增长率、净利润的增长率、每股收益的增长率或利润率）对市场整体业绩波动进行回归而得到的Beta系数。以宝钢股份为例，过去5年其每股收益增长率对沪深300平均的每股收益增长率回归，Beta系数为1.39，即，上市公司平均每股收益上涨一个百分点，宝钢股份的每股收益上涨1.39个百分点。与之相对，伊利股份（600887）与总体经济的相关性较弱，过去5年的经营性Beta仅为0.52。
度量个股与指数的连动性——R平方的含义
我们介绍了如何使用Beta进行更精致的投资策略，但实际上，并不是所有的Beta都是意义，有些公司的系统性风险在总体风险中所占比重很低，这种情况下即使企业的Beta值很小，也不能说明指数变动一个百分点，个股的价格波动就会小于一个百分点——因为此时该股票的价格变动更多是受自身因素影响，而与大盘无关或相关度很低了，相应地基于Beta的许多交易策略也都变得没有意义了。
这是因为由于实际对冲、套利或投机时，组合中的股票数量有限，此时，个别风险不能完全对冲掉，限制个别风险在组合中的比例就成为保证交易策略准确性的前提——只有那些系统风险占比较大的股票才能成为对冲和各种交易策略的主要工具。
那么如何度量股票的系统风险比例，如何判断股票与指数间的连动性？
这就需要借助R平方的定义。在回归计算公司Beta的同时会得到另一个百分比数据，统计学家称其为“R平方”，它的经济含义就是系统风险对总风险的解释度，或者说是系统风险在总风险中所占的比重。R平方越大的股票，系统风险所占的比重越大，个别风险所占的比重越小——用更通俗的说法：该股票与大盘的联动性更强，指数上升，股票价格也会上升，但具体上升幅度则可大可小，由Beta值决定；反之，R平方很小的股票，个股与指数的连动性很弱，相应地，Beta值也就无法应用于组合管理中的交易策略了。简单地说，R平方描述了指数波动时个股的波动方向（是否会随之波动），而Beta则描述了波动的幅度，R平方很大的股票，Beta可以比较小，但一个较大的R平方是Beta适用的前提。
那么，A股的系统风险状况到底是怎样的呢？
对沪深300的统计研究显示：R平方的均值为37.3%，即，系统风险平均能够解释成分股波动的40%，其余60%的波动由股票的个别因素决定。进一步，系统风险比例（R平方）大于等于50%的公司有28家，主要集中于电力、银行等“超大盘股”和一些波动性较强的高科技股；钢铁、煤炭、高速路、汽车等周期性较强的制造业，其系统性风险占比大多在40%-50%之间；而有色金属和多数日用消费品企业的系统风险占比都较低（也有少数消费类企业的系统风险比例较大）。
Beta的一般投资策略：相机选择策略
Beta系数显著大于1的股票，一般波动剧烈，系统风险较大，在牛市时涨幅将超过指数，但熊市时跌幅也将大于指数。这种高波动、高风险的公司，股市中的说法是“股性活跃”，如航天机电（600151），Beta系数1.85，即指数上涨1个百分点，该股票上涨1.85个百分点，但指数下跌1个百分点，股票的跌幅也是指数的1.85倍。又如海虹控股（000503）的Beta系数为1.78，大唐电信（600198）的Beta系数为1.75。
Beta系数显著大于1的股票除了上述科技含量较高的公司，还包括：
有色金属行业的公司——随宏观经济周期性变动，有色金属行业的产品价格波动更加剧烈，如江西铜业（600362）的Beta系数为1.65，东方钽业（000962）的Beta系数为1.44；
房地产行业中的二线股票，如深深房（000029）的Beta系数为1.54，中粮地产（000031）的Beta系数为1.41；
盈利模式还未成熟的新兴行业，如广电电子（600602）和电广传媒（000917）的Beta系数均为1.50，中视传媒（600088）的Beta系数为1.44；
业绩较差或连续亏损的股票（ST股票）——除非有重组消息，否则影响公司股票价格波动的主要因素就是大盘变动。
与上述行业股票相对，一些规模较大、业绩相对稳定的公司，其Beta系数显著小于1，即牛市时股票涨幅可能小于指数，但在熊市时却具有较好的抗跌性。如:消费品制造业的龙头企业，S双汇（000895）的Beta系数仅为0.53，即大盘上涨时，它的涨幅显著小于指数，但大盘下跌时它的跌幅也只有市场平均水平的一半，而青岛海尔（600690）的Beta系数更是仅为0.34，同仁堂（600085）的Beta系数为0.85；除了上述公司，消费服务业公司的Beta一般也较小，如华夏银行（600015）的Beta系数为0.57，中国银行（601988）的Beta系数为0.58；基础设施行业的企业，白云机场（600004）的Beta系数为0.64，上海机场（600009）的Beta系数为0.68，上港集团（之前的上港集箱，600018）的Beta系数为0.67，中原高速（600020）的Beta系数0.75。
实际上，大盘蓝筹公司的Beta系数一般都较低，如宝钢股份（600019），Beta系数0.67，长江电力（600900），Beta系数0.69，中国联通（600050），Beta系数0.75。
而分红率则是影响公司Beta系数的另一项重要因素，有现金奶牛之称的佛山照明（000541）的Beta系数为0.73；稳定分红的贵州茅台（600519）Beta系数为0.65，但其的竞争对手五粮液（000858）的由于分红率较低且分红政策不稳定，Beta系数高达1.15（见表1）。
总之，Beta系数是股票的一种相对稳定的特征，而这种特征——对指数波动的敏感性，为我们在特定市场环境下的投资选择提供了参考：牛市时投资于Beta系数大于1的股票，以博取?叩氖找妫恍苁惺背钟?/SPAN>Beta系数小于1的股票，以降低风险——这也就是我们为什么把基础设施等行业的股票称为“防御性股票”的原因了。我们计算了沪深300指数中Beta系数最高和最低的各50只股票的数据，投资者可参考选择（见表2、表3）。
高估的市场和低估的股票：Beta的系统风险对冲策略
在牛市巅峰时入市，将使投资人面临系统性的泡沫破灭风险——虽然个别资产相对整体市场是被低估的，但问题是整个资本市场是被高估的！但如果继续等待股指下跌至波谷，则投资人可能会错过资产相对低估的机会，而且，由于不能确定市场何时会发生转折、何时能等到波谷，因此可能长期处于空仓状态。在这种情况下，基于Beta的股指期货对冲策略就派上了用场——卖空股指期货能够帮助投资人对冲掉系统性风险，以博取个别资产被相对低估的超额收益。
举例来说，假如随着油价的下跌和相关橡胶等石化产品的降价，某投资人看好汽车股，但由于市场整体估值水平较高（如上证位于2000点以上，甚至更高），那么，该投资人该如何操作呢？他可以先购买一篮子汽车股票组合，如表14中由沪深300中汽车股等权重构造一个总值为100万元的行业组合，该组合的Beta值平均为1.14，组合中系统风险的比例为38.5%，为了对冲掉这38.5%的系统风险，投资人需要卖出2.53份期货合约（在1500点时，每份合约价值45万元，组合总风险头寸114万元，对应期货合约100×1.14÷45=2.53份），但由于实际中投资人只能买卖整数份合约，因此，他可以选择只卖出两份合约，从而规避掉80%的系统性下降风险；同时，投资人又不会损失掉汽车行业整体好转的收益机会。
其实，上例中“如何在高估市场投资相对低估股票”的例子并不是一个特殊现象，相反，它几乎是所有主动性投资人所面临的共同问题，在中国这一现象尤其严重。统计研究表明，A股市场40%的风险是系统性风险，而在美国这一比例仅为25%，也就是说，A股股票随大盘齐涨齐跌的现象更加明显，这就使主动性投资人面临着“择时”的风险。实际上，对于很多机构投资人来说，择时的能力比择股的能力更加重要：选错了入市时机，即使选对了股票也同样不能获得正收益。图9为2004年4月7日-2005年7月11日的熊市期间上证50相对上证A指的表现，在此期间上证A指下跌了56.2%，上证50下跌了43.6%——虽然相对于大盘，上证50获得了12.6%的超额收益，但仍难逃亏损40%以上的厄运！在这种情况下，围绕Beta的股指期货卖空策略就大有可为了，它可以对冲掉机构投资人的“择时”风险，从而把亏损43.6%变为盈利12.6%！进一步，如果机构投资人在择股上使用的是抗跌的“方舟组合”策略，则可以获得20%左右的正收益。
最后，在使用Beta对冲行业组合的系统风险时，可以选择使用“经行业调整的Beta值”（关于Beta的各种变形，请参阅相关附文），行业Beta相对于个股Beta具有更好的稳定性，在进行主动性的行业选择时具有更强的指导意义。
总之，在资本市场有效性日益提高，金融品种越来越多的今天，粗犷的投资策略、做庄、听消息的投资模式，越来越难以获得超额收益了，精致化的投资策略将逐渐展露它的优势，而基于Beta的精致化投资策略则使机构投资人“大象”般的组合变得轻灵起来，从而可以在投资、套利、避险间游刃有余！
保守投资者的新选择：Beta的组合保险策略
2007年股指期货将登陆A股市场，它可以卖空，还可以做T+0的交易，并且将整个系统风险分散在现货和期货两个市场上，这就为我们的组合管理提供了更多便利，从而将以往多头模式下的组合保险策略从僵化的笨拙中释放出来，变得更加“敏捷灵活”。
在2002年-2004年中国股市的长期熊市中，以基金为代表的组合保险策略开始盛行，其原理就是将资产配置在股票和债券上：以债券的利息部分投资股票，如果盈利，则以盈利部分追加股票市场投资，如果亏损则减少投资。这一策略看上去似乎可以保证投资人本金的安全，因而被广泛应用于保本基金的运作。但其实这种传统的只做多头的组合保险策略有两个致命伤：第一，在股市的快速下跌过程中，它会导致基金的一致化行为——所有奉行组合保险策略的机构投资人都会被迫减少在股票市场的投资，结果使市场跌幅扩大，而损失的加大又导致机构投资人进一步减仓，市场的跌幅进一步扩大，投资人再减仓——整个市场陷入了负向循环的陷阱中，机构投资人的风险控制手段反倒加剧了市场风险！另一方面，当市场一次性跌去债券部分的所有利息收益时，保本组合就陷入了僵局，再没有富余的灵活性供它投资股市，从而使零收益的状况被锁定。
但在股指期货时代，组合保险策略可以得到较好的执行，在熊市到来时投资人无需在现货市场卖出股票，而只需在期货市场卖出一定份额的股指期货就可以部分或全部的对冲风险。这一策略减少了基金一致化行为对股票市场的价格冲击，从而避免了股市多米诺股牌似的连锁反应。也因此，以现货和期货间的对冲效应来为组合“上保险”的策略在美国的机构投资人中得到了广泛的应用。
但问题是，当熊市到来时我们该卖出多少份额的股指期货？如果我们手里持有市值100万元的股票，是否意味着我们需要卖出同等价值的股指期货才能实现完全的避险？现货与期货之间是一对一的关系吗？以上答案是否定的。
由于我们持有的是单只或少数几只股票，而我们卖空的是整个股指期货，因此，两者之间的价格波动并非一一对应，实际上两者之间的对应比例就是Beta系数：Beta系数越大的资产组合，对冲单位风险需要卖出的股指就越多；反之，Beta系数越小的资产组合，对冲单位风险所需要卖空的股指就越少。
以某封闭式基金A在2006年9月30日的十大重仓股情况为例（见表12），这10只股票的总市值为11.94亿元，占基金A净资产值的41%。现在如果要对这10只股票的系统性风险进行“保险”，应该怎样做？
以股指期货每个点300元计算，在沪深300处于1500点时，每份合约价值45万元。不过我们并不需要卖出2654（=119400÷45）份股指期货合约。由于该组合的Beta值仅为0.89倍，因此，要对组合进行全面避险只需卖空2366份合约（119400×0.89÷45=2365.57）。当然，如果我们只想对组合进行部分的保险，比如说规避掉指数下降风险的50%，那么，我们可以只卖空1183份股指合约。
而另一基金B的十大重仓股总市值11.20亿元(见表13），占基金净资产值的35%。由于该组合中股票的Beta值都较大，使组合总体的Beta值达到1.17倍，因此，在1500点对组合进行全面避险时只卖出等值的2489份合约就不够了（111984÷45=2488.529），需要再多卖出429份合约，使空头合约总数达到2918份（111984×1.17÷45=2918.475）。
当然，对股指期货的不当利用也同样可能导致市场崩溃的连锁反应：1987年的“黑色星期五”，道琼斯指数单日跌幅达25%，而卖空股指期货的投资组合保险策略被指为元凶之一。因为当时各大投资机构在纷纷增加股指期货的卖单，而期货市场上的大量卖单又打击了现货市场投资人的信心，于是股票市场价格继续下跌，机构投资人卖出更多股指期货卖单。…
不过，客观地说，在这场股灾中，股指期货并非真正的元凶，如果没有股指期货，机构投资人将在传统组合保险策略下被止损线“逼迫着”不断抛售现货，从而进一步打击股价，正如事后诺贝尔经济学家米勒在对1987年股灾的调查报告中所指出的那样：“恰当的金融衍生品的创新——股指期货使股票现货市场交易成本进一步降低，提高了流动性，并化解了系统性风险对宏观经济的破坏。”
此外，1987年股市崩溃中出现的短时期货价格低于现货价格的现象，恰恰反映了当时的投资人并没有严格地按照资产组合的Beta值来进行“保险”——在崩盘前，机构投资人为了博取牛市中的暴利，卖空的股指期货少于现货市场的系统风险暴露，而在崩盘后，机构投资人在恐慌性趋势下又卖出了过多的股指期货。实际上，如果Beta值计算无误，则出于避险目的而卖空的期货量就是一个确定的数值，不会导致股指的持续下跌。
积极投资者的DIY：Beta的指数复制、加强策略
随着ETF等指数型基金的推出，指数投资策略作为一种被动型的策略被引入了A股市场，但对于更多的积极型投资人来说，他们更希望能够自己掌控股票，并博取超越指数的收益。在这种情况下，Beta的指数复制并加强策略为投资人提供了一项很好的指数“瘦身”和优化的DIY工具。
DIY方法一：指数的跟踪复制
让我们先从最简单的指数跟踪复制开始，然后再进入加强型的指数制作单元。
基本要求为用较少的股票，构建一个Beta值为1的组合，从而与指数期货形成对冲、套利组合。
设计组合1：由10-20只股票组成的指数复制组合，我们称之为“Beta10组合”。
“Beta10组合”目标规划
目标：非系统性风险最小（系统性风险比例最大）
复制约束：组合Beta=1
非卖空约束：权重≥0
满仓约束：权重和=1
集中度约束：权重≤0.1
表4中列出了一个由11只股票组成的复制组合“Beta10”，其中既包含了相对低风险的大盘股，如中国银行、宝钢股份、中国联通，也包含了相对高风险、市值规模较小的股票，如雅戈尔、华电国际(600027)等。通过和指数运行的对比发现，“Beta10组合”确实较好的复制了指数的波动（见图1）。
设计组合2:由5-10只股票组成的指数复制组合，我们称之为“Beta5组合”。
“Beta5组合”目标规划
目标：非系统性风险最小（系统性风险比例最大）
复制约束：组合Beta=1
非卖空约束：权重>=0
满仓约束：权重和=1
集中度约束：权重<=0.2
将“Beta10组合”中的11只股票进一步浓缩为6只，我们就得到“Beta5组合”的股票，其中的中国银行、中国联通，作为系统风险比例较高，Beta系数较小的股票留在“Beta5组合”中，而华电国际、雅戈尔则由于Beta系数较大且与指数关系密切（系统风险比例较高）也成为组合中必须的元素（见表5）。新组合也较好复制了指数的波动（见图2）。
DIY方法二：指数加强型股票组合
本文前面介绍了相机选择策略，但该策略应用的前提是投资人已经确知是牛市或熊市。不过，现实中资本市场的周期性转折很难判断，因此投资人可能更需要这样一种组合：它在牛市时涨幅高于指数（或至少不低于指数），但在熊市时跌幅却显著小于指数——我们将这样的组合称为指数加强型组合。
这样的好事是否存在？
如果能应用Beta系数设计组合，则答案是肯定的。因为实际上多数股票的Beta是不对称的，即牛市时的Beta和熊市时的Beta是不一致的，这就为我们制造“加强型组合”提供了客观基础。为此我们引入了“上升Beta”和“下降Beta”的概念，并运用Beta的非对称性来制作一个“加强型的指数组合”。
基本原理：上升Beta和下降Beta
实证研究表明，许多股票在熊市和牛市中的Beta值是不同的，即股票随大盘上升和下降的幅度是不对称的：有些公司，大盘上升时它的涨幅超越大盘，大盘下降时它的跌幅小于大盘，如宝钢股份，总体的Beta为0.67，但当大盘日涨幅超过1%时，它的Beta值为1.22，但当大盘日跌幅超过1%时，它的Beta值仅为0.36，也就是说，在指数快速上涨的过程中宝钢的涨幅超越大盘22%，但在指数快速下跌的过程中，它的跌幅比大盘小64%；又如长江电力，上升时的Beta为1.04，下降时的Beta为0.49，总体的Beta为0.69。
相反，另一些公司，大盘上升时它的涨幅小于大盘，但大盘下跌时它的跌幅大于大盘，如格力电器（000651），总体Beta倒是不高，0.94倍，但大盘日涨幅超过1%时，它的Beta值仅为0.76，而大盘跌幅超过1%时，公司的Beta值却高达1.82，说明该公司在牛市时涨幅比大盘小24%，但在熊市时跌幅几乎是大盘的两倍；又如夏新电子（600057），总体Beta为1.35，上升时Beta仅为0.64，下降时Beta却高达2.10。
我们分别计算了沪深300中“上升Beta>1、下降Beta<1”的股票和“上升Beta<1、下降Beta>1”的股票（见表7、表8）。一方面可以提示我们在挑选个股时应尽量回避那些“上升Beta<1、下降Beta>1”的股票，另一方面，利用上升、下降Beta我们可以在基本复制指数的基础上，进行加强型组合。
跑赢牛市：上升阶段的超额收益
人人渴望在牛市中赚钱，如果是赚更多的钱呢？其实利用Beta系数设定的投资组合策略完全可以实现这一点。我们利用上升Beta与下降Beta的非对称性制作一个加强型组合（见表9），该组合在一般情况下（指数波动较小的交易日）Beta系数为1，即，与指数一致波动，但在指数涨幅较大的情况下（日涨幅超过1%）Beta系数为1.34，即，在指数快速上涨的过程中，该组合的涨幅为指数的1.34倍！为了体现组合这种高速上涨的特性，我们将其命名为Beta系列的“火箭组合1号”。
“火箭组合1号”目标规划
目标：组合的上升Beta最大
复制约束：组合的全程Beta=1
非卖空约束：权重≥0
满仓约束：权重和=1
集中度约束：权重≤0.1
我们检验了“火箭组合1号”自2006年7月5日中行上市到2006年10月27日工行上市前的日收益率与指数（沪深300）日收益率的比较（由于中行上市前和工行上市后的火箭组合不同，因此检验期限被限定）。在指数涨幅较大的日子里，“火箭组合1号”的涨幅确实超越了指数（见图3）。但是由于我们将组合元素限定在市值最大的30只股票中，且检验区间的指数波动较小，所以，其累计超额收益效应并不明显（见图4）。实际上，如果我们放松对指数的流动性要求，设计出新的“火箭组合”，其在牛市中的超额收益效应将更加显著。
对于较小的机构投资人或个人投资者而言，要求组合的冲击成本不是很大，流动性的要求可以相对放松。于是我们放松流动性要求，设计出“火箭组合2号”——该组合由6只股票组成，上升阶段的Beta系数为1.11，组合的系统风险比例为54%。在2005年4月29日到2006年6月30日期间（中行上市前），指数上涨了49.5%，而“火箭组合2号”上涨了60%，涨幅超越指数10个百分点（见图5）。不要小看这10个点的收益，它是在保证我们的组合不输于指数前提下获得的低风险超额收益，在可以卖空股指期货的情况下，那将意味着10个点的无风险收益。
当然，如果我们构建一个由上升Beta最大的公司组成的组合，其牛市中的超额收益肯定更大，但如果投资人对大盘整体形势判断失误，则该组合在下跌阶段的跌幅也将显著超越指数，从而给投资人带来超额损失——与之相对，“火箭组合2号”是一个低风险下博取超额收益的组合，而不是投机性组合！
小赔即赚：下跌中的安全投资组合
利用Beta的非对称性，还可以制作另一种加强型组合——设定一种安全的投资策略：在一般情况下Beta系数为1，即与大盘一致波动，但在指数急速下跌的过程中，Beta却仅为0.78，即组合的跌幅平均比指数少22%，从而具有较强的抗跌性。
该组合就像是一个浮在海面的“诺亚方舟”，当其他资产都已经“倾覆”的时候，它还能为投资人提供一个避风港，为此，我们将该组合命名为Beta系列的“方舟组合”（见表11）。
“火箭组合2号”目标规划
目标：组合的下降Beta最小
复制约束：组合的全程Beta=1
非卖空约束：权重≥0
满仓约束：权重和=1
集中度约束：权重≤0.1
比较“方舟组合” 2006年7月5日到2006年10月27日的日收益率与指数日收益率，在指数快速下跌的日子里，抗跌组合的跌幅确实小于指数（见图6）。而比较两者在此期间的累计收益率可见：在不到四个月的77个交易日里，沪深300指数从1393点迅速下跌至1224点，最大跌幅12%，然后逐步回升至1439点，累计涨幅3.3%，而同期方舟组合由于在下跌后更快速的“浮升”，其累计涨幅达到6.7%，是指数的两倍（见图7）。
实际上，如果剔除中行上市后的估值调整因素，“方舟组合”的累计收益率最大跌幅为指数的83%，即，在波谷期间相对于指数有17%的超额收益，而累计涨幅可以达到9.35%，接近指数的三倍（见图8）。
组合基本元素选取
组合元素应满足两个条件，一是非系统风险比例较小，二是总市值较大。
为什么要非系统风险小？
既然Beta是股票的系统风险度量，那么Beta策略有效应用的前提就是组合的系统风险比例较高，但由于DIY组合中股票数量有限，因此不能完全分散掉个别风险，从而需要对个别风险的比例进行限制。实际上，系统风险的比例越高，股票组合与指数的联动性越强，复制结果就越好。在文章最后我们将详细解释如何来度量股票系统风险的比例（R平方），以及它在交易策略中的真实含义。
为什么要总市值大？
使股票具有较好流动性，并与指数的构成权重相接近。
为什么不是总市值最大的前几只股票？
市值越大的股票在指数中的权重肯定也越大，对指数的影响也较大，但市值较大的股票一般Beta值较小。因此，要想复制Beta值为1的指数组合，必须要引入Beta值大于1的股票，而这些股票的总市值可能不是最大的。如雅戈尔（600177），总市值100亿元，不是很大，但Beta值较大为1.47，系统性风险比例也很高（76%），这就使它成为组合中必不可少的元素。
具体元素如何选取
沪深300中系统风险比例大于40%的，共有129只股票，按总市值排出其中前30名，作为我们下一步选择的基础。
来源:证券市场周刊 作者:杜丽虹 姜昧军
说是中粮注入资产及投资招商证券股权赚了不少钱
呵呵,今天买入的宏达股份第一支封板了
有色是什么利好呢？如此大涨
横电东磁发信号,想买,没钱了,哈哈哈
虚拟买一把,25.38买横电
[ 本帖最后由 ghoster222 于 2007-1-29 14:20 编辑 ]
有色板狂涨！
恭喜买入了宏达600331、贵研600459的TX们！包括偶^_^
原帖由 ghoster222 于 2007-1-29 14:18 发表
横电东磁发信号,想买,没钱了,哈哈哈
虚拟买一把,25.38买横电
恩..我也注意到了...真好啊..就是没钱..
不换了..忍住
6038该股已经走出来了，大家看ghoster222 的30分时boll，此股是大突破后的回抽确认，可大胆买的
原帖由 ahjx05 于 2007-1-29 14:12 发表
有色是什么利好呢？如此大涨
我认为有色和房地产大涨的原因是年报业绩普遍较好,实际上是年报行情的启动!
股市雷锋，你说得有点道理
卖万科，买中国国贸
尾盘推荐一只,兰州民百 ,用另一个选股思路昨日选出的,看看明天的表现
原帖由 股市雷锋 于 2007-1-29 14:40 发表
我认为有色和房地产大涨的原因是年报业绩普遍较好,实际上是年报行情的启动!
除此以外,前段时间蓄势走强,从BOLL线分析可以看得很清楚,以下是今天涨幅大的几个强势股,均是BOLL线上轨运行,我觉得依然老大的分析方法确实很好,若能与技术分析,如BOLL线分析结合会更好!
[ 本帖最后由 股市雷锋 于 2007-1-29 16:07 编辑 ]
600331
我最看好的600627,刚启动.