xingjw
发表于 2016-9-30 21:12
本帖最后由 xingjw 于 2016-9-30 21:15 编辑
xingjw 发表于 2016-9-30 21:08
价格受到时间的控制, 这个就是江恩所说的时间控制因素。希望通过一个具体的案例能够证明以下结论:
1 ...
【时间波动法则】任何相邻高低点的时间都有之前的高低点存在斐波那契数列数字百分比。
例如:73-118-191-309; 77-96-84-103;49-77-126-203;
48
59
73
90
68
83
103
77
96
118
146
109
135
167
125
155
191
236
177
219
270
203
250
309
382
这些数字和它的衍生数字会反复出现在日,周,月的时间周期里面。
xingjw
发表于 2016-10-4 15:38
PROVE ALL THINGS AND HOLD FAST TO THAT WHICH IS GOOD
亲自证明所有的事情并坚持验证过的好方法
xingjw
发表于 2016-10-15 21:38
xingjw 发表于 2016-4-17 23:40
最后我们一起观察下2638之后的分形结构分解,那么我们目前运行到第4段反弹行情过程的末端走势,很显然 0413 ...
原来的ITD是根据农历满月(农历15日)划分时间周期的,我希望根据农历24节气划分ITD的周期,看看到底哪一种效果更好。
先看看第一组2638开始到2780这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 21:41
再看看第二组2780开始到2969这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 21:50
再看看第三组1850开始到2093这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 22:06
再看看第四组2010开始到2279这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 22:23
再看看第五组2279开始到3049这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 22:35
再看看第六组3049开始到5178这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 22:48
再看看第七组5178开始到2850这组ITD循环:
xingjw
发表于 2016-10-15 22:57
再看看第八组2980开始到2638这组ITD循环:
出击的大利
发表于 2016-10-16 14:22
谢谢分享。
xingjw
发表于 2016-10-22 15:23
xingjw 发表于 2016-10-15 22:57
再看看第八组2980开始到2638这组ITD循环:
蝴蝶结构是市场一种非常直观的分形结构形态,当然熟悉这种数学模型,可以帮助我们创造很多交易性的机会。
zwj99kx
发表于 2016-11-12 16:51
谢谢楼主分享:wanzuixiao保存好 慢慢学习 祝你顺利{:7_317:}
xingjw
发表于 2016-11-26 16:36
市场本质是充满不确定性的,存在各种风险和收益不对称的机会。但市场的时间周期循环是有确定的法则存在的。因此用数学模型根据自然法则就可以量化出来最佳的入场和出场时机,买卖点都可以具体量化出来。假如我们要建立一个日线级别的中线交易策略,我们希望波动低点买入,波段高点卖出,那么买点和卖点都需要通过精确的数学模型进行量化出来。用变化来应对市场风云诡谲的各种不确定性和黑天鹅事件。例如:2638-3097这段上涨,对一个中线交易系统来讲,买卖点并不是买在最低点和卖在最高点。
xingjw
发表于 2016-11-26 16:41
市场每一个日,周,月线级别的底部和顶部都存在一个确定的时空关系,因此当日周月级别的底部第一次出现的时候,并非是最佳的买入点,因为底部分形结构没有形成就可能继续创出新低,顶部的分形高点没有形成就可能继续创新高。因此最佳的入场机会是等底部分形确认之后开始不断建仓和加仓买入。 在熊市行情里面,等反弹的顶部分形确认之后立即清仓离场(熊市和牛市的策略有所差异)。
xingjw
发表于 2016-11-26 16:48
MACD指标的顶部背离并不代表市场就马上会转势,只是说明上升的动能开始出现减速的状态,那么可能出现2-3次背离之后才会导致成交动能转化为负值,这时候市场才会出现真正的多空转换。一个日线级别的趋势形成之后,通常会运行2-3个月才开始减速,然后多次背离之后,趋势才会形成转折。
xingjw
发表于 2016-11-26 16:53
本帖最后由 xingjw 于 2016-11-26 16:58 编辑
对于一个完整的中线交易策略而言,量价时空,每个要素的量化分析其实都是必不可少的。 其中时间周期的循环是最重要的,时间周期的循环可以通过数字来量化出来。 价格的高低点与自然数的平方存在密切的联系,因为价格数字必定要遵守平方法则。 同样,价格的波动空间,不仅和时间有关系,也和自然数的平方存在关系。
最后一个市场的要素,是成交量。 成交量代表了注入系统的动能大小,因此成交量和价格存在密切的数学关系,通过对成交量趋势的变化,可以找到每一波趋势的启动点和趋势末端的卖出点。因为任何熊市的反弹趋势末端最后一定会出现成交动能的衰竭现象,就是向上的动能越来越弱,从输入系统的正能量转换为负能量,这个就是成交动能开始衰竭的重要信号。
xingjw
发表于 2016-11-26 17:05
就以#377楼的深证综指为例子分析,6月-7月这波上涨有很强的持续性。还有一波是10月-11月这波上涨也持续2个月。但是市场趋势改变的过程都是成交动能不断减弱导致的结果,一旦成交动能从正能量变成负能量,市场就会进入一段时间的调整周期。
用这个方法可以解决一切股票和指数成交动能量化的问题。 以这个模型为基础,配合量价时空的各种方法,就会形成一个完整的中线交易策略,而且是可以量化的简单的中线交易策略。无论市场千变万化,交易系统的买卖规则都是非常简单和有效的。那么任何市场背后资金主力的骗线和诱多,假突破问题,都可以找到合适的应对策略。
bdyouyou
发表于 2016-11-26 17:15
对于大对数散户而言,只需要平静心态+独立思考,透过市场估值统计数据(中证指数公司查询),在熊市耐心定投低估值ETF和优秀量化基金,在市场处于极高估值时,暂时离开,等待下一个轮回。
内心保持一份正能量的世界观,认可指数长期看是螺旋向上的,危机,是“危”中带着“机”,相信未来美好的事物,终将发生!
附数据映射下的熊市和牛市
bdyouyou
发表于 2016-11-26 17:21
A股场内的指数基金有98个ETF基金,24个LOF基金,9个T+0的QDII基金,还有一部分是行业指数基金。
医药100 : 399978,从2005年初成立以来,涨幅 1466% 。标的 : 000059 医药100指数基金
全指医药: 000991,从2005年初成立以来,涨幅 1000% 。标的 : 159938 广发全指医药ETF
中证消费: 000932,从2005年初成立以来,涨幅 690% 。标的 : 159928 消费ETF
国证食品: 399396,从2005年初成立以来,涨幅 706% 。标的 : 160222 国泰食品饮料分级
养老产业: 399812,从2005年初成立以来,涨幅 887% 。标的 : 000968 广发养老产业指数
中证500 : 399905,从2005年初成立以来,涨幅 680% 。(对标指数)
你可以不必“高抛低吸”“止盈止损””测底测顶“......,你可以在熊市耐心的定投一些进入低估区间的行业指数基金...... 等待时间玫瑰的绽放!