时间 时间 时间（仅供参考）
这是一篇转贴文章。在我们掌握以趋势为主的行情时，时间就让我们做个参考吧！---------------------------------------------------------------东方飞鹰在时间预测方面,神光有一套独特的预测体系，即甲子周期、测量周期、螺旋周期和复合周期。由于预测的体系完整，因此，最近几年有许多惊人的预测。比如1995年7月8日，的底部，后来的实践证明，这个预测对沪深两市的平均误差为0！1995年成书、1996年1月出版的《股市预测与实战》一书也公开预测1996年1-4月将成为历史大底，后来证明预测完全正确。1997年11月，神光年历问世，预测1998年8月18日将成为转折点，后来误差为0。1998年10月，神光新年历问世，预测1999年5月17日为转折日，后来，正是在这一天成为两市调整的最低点，误差再度为0！1999年底，神光公司决定不再出年历，而把对未来年度的预测以报告的形式发布。本节主要内容就是其中的摘要。应该说，能够把握住时间的变化节奏，就可以做到有的放矢，对很多工作有重要指导意义。比如，上市公司可以安排好自己的募股计划，因为在牛市中，募股相对容易，在熊市中，则将面临新股发不出去的危险，发行成本也大大增加；证券公司可以安排好场地装修、设备更新和软件换代的工作，因为只有在弱市中，这些变化才不会影响正常的业务，把握时间，还可以从容安排全年的业务；银行、保险公司、投资机构也可以由此而提前作好资金调度的计划；普通投资者也可以劳逸结合，作好投资、工作、休息旅游的适当安排。因此，在某种程度上，时间比空间更重要。也正因为如此，本书只用一节来谈空间预测，却要用一章来谈时间预测。
第一节 甲子周期
----一个公式一网打尽
在《股市预测与实战》中，我谈到了用甲子周期预测股市的两个基本公式，3年多来，在实践中逐渐发现了一些问题。比如，原来我认为1990年12月19日是上海证券交易所成立的日子，对1994年的重要底部有十分准确的预测，因此应该可以成为一个基准日期。但后来通过多次验证，最后确定基日应该是12月15日，这一天是周六，12月17日是星期一，而19日是星期三。既然现在交易都是从周一到周五，则应该把基日定为12月17日左右。以15日为基日，误差很小。再经过几次调试，我最后选择1991年1月30日（星期三）为基础日期，得到了一个甲子周期的常公式：
A=1991/1/30+I*60+J*14
I：整数，0，1，2，3，….
J:常数，分别等于0，1，2，3
表一：神光甲子周期预测模型检验
1991-1-30 1991-2-13 1991-2-27 1991-3-13
1991-3-31 1991-4-14 1991-4-28 1991-5-12
1991-5-30 1991-6-13 1991-6-27 1991-7-11
1991-7-29 1991-8-12 1991-8-26 1991-9-9
1991-9-27 1991-10-11 1991-10-25 1991-11-8
1991-11-26 1991-12-10 1991-12-24 1992-1-7
1992-1-25 1992-2-8 1992-2-22 1992-3-7
1992-3-25 1992-4-8 1992-4-22 1992-5-6
1992-5-24 1992-6-7 1992-6-21 1992-7-5
1992-7-23 1992-8-6 1992-8-20 1992-9-3
1992-9-21 1992-10-5 1992-10-19 1992-11-2
1992-11-20 1992-12-4 1992-12-18 1993-1-1
1993-1-19 1993-2-2 1993-2-16 1993-3-2
1993-3-20 1993-4-3 1993-4-17 1993-5-1
1993-5-19 1993-6-2 1993-6-16 1993-6-30
1993-7-18 1993-8-1 1993-8-15 1993-8-29
1993-9-16 1993-9-30 1993-10-14 1993-10-28
1993-11-15 1993-11-29 1993-12-13 1993-12-27
1994-1-14 1994-1-28 1994-2-11 1994-2-25
1994-3-15 1994-3-29 1994-4-12 1994-4-26
1994-5-14 1994-5-28 1994-6-11 1994-6-25
1994-7-13 1994-7-27 1994-8-10 1994-8-24
1994-9-11 1994-9-25 1994-10-9 1994-10-23
1994-11-10 1994-11-24 1994-12-8 1994-12-22
1995-1-9 1995-1-23 1995-2-6 1995-2-20
1995-3-10 1995-3-24 1995-4-7 1995-4-21
1995-5-9 1995-5-23 1995-6-6 1995-6-20
1995-7-8 1995-7-22 1995-8-5 1995-8-19
1995-9-6 1995-9-20 1995-10-4 1995-10-18
1995-11-5 1995-11-19 1995-12-3 1995-12-17
1996-1-4 1996-1-18 1996-2-1 1996-2-15
1996-3-4 1996-3-18 1996-4-1 1996-4-15
1996-5-3 1996-5-17 1996-5-31 1996-6-14
1996-7-2 1996-7-16 1996-7-30 1996-8-13
1996-8-31 1996-9-14 1996-9-28 1996-10-12
1996-10-30 1996-11-13 1996-11-27 1996-12-11
1996-12-29 1997-1-12 1997-1-26 1997-2-9
1997-2-27 1997-3-13 1997-3-27 1997-4-10
1997-4-28 1997-5-12 1997-5-26 1997-6-9
1997-6-27 1997-7-11 1997-7-25 1997-8-8
1997-8-26 1997-9-9 1997-9-23 1997-10-7
1997-10-25 1997-11-8 1997-11-22 1997-12-6
1997-12-24 1998-1-7 1998-1-21 1998-2-4
1998-2-22 1998-3-8 1998-3-22 1998-4-5
1998-4-23 1998-5-7 1998-5-21 1998-6-4
1998-6-22 1998-7-6 1998-7-20 1998-8-3
1998-8-21 1998-9-4 1998-9-18 1998-10-2
1998-10-20 1998-11-3 1998-11-17 1998-12-1
1998-12-19 1999-1-2 1999-1-16 1999-1-30
1999-2-17 1999-3-3 1999-3-17 1999-3-31
1999-4-18 1999-5-2 1999-5-16 1999-5-30
1999-6-17 1999-7-1 1999-7-15 1999-7-29
1999-8-16 1999-8-30 1999-9-13 1999-9-27
1999-10-15 1999-10-29 1999-11-12 1999-11-26
1999-12-14 1999-12-28 2000-1-11
由上表可以看出，过去9年里，沪市有40个转折日在表中（误差不超过4天），占实际出现的转折日（225个）的17%，其中，历史上所有的最重要的转折点都在表中（黑斜体），
误差 修正的误差
1991年5月17日 -5 -4
1992年5月25日 -2 0
1992年11月17日 +2
1993年2月16日 0
1994年7月29日 -2
1994年9月13日 -3 -1
1995年2月6日 -1
1995年5月23日 0
1996年1月19日 -1
1997年5月12日 0
1997年9月23日 +1
1998年6月4日 0
1999年5月16日 -1
1999年6月30日 +1
以上14个转折日 累计误差19日（如果考虑交易日，则误差13日）
由此也可以看出，除了1991年的误差大一点之外，其它13个交易日的误差绝对值只有14天，平均误差可以认为是1天。
这是一个非常重要的结论：它告诉我们，在过去9年里，所有的重大转折日都在上述甲子周期的预测模型里。那么未来的所有重大转折会不会都在我们的预测里呢？可能性是有的！也正因为如此，本书把未来10年的所有转折日都列了出来，供读者参考。在参考的时候，可以注意，当行情发展到下表中的日期的时候，要提高警惕，如果有明显的转折意向，则应及时调整投资策略。我们可以预期未来10年的所有重大转折都可能落在这个表中，误差应该很小，但却并不能打包票。同时，甲子周期只是时间预测领域的一种工具而已，没有必要把它看得多么神秘，还应该与其它的预测工具同时使用。包括神光的测量周期和螺旋周期。
表二：神光甲子周期预测模型未来10年推导
2000-1-25 2000-2-12 2000-2-26 2000-3-11
2000-3-25 2000-4-12 2000-4-26 2000-5-10
2000-5-24 2000-6-11 2000-6-25 2000-7-9
2000-7-23 2000-8-10 2000-8-24 2000-9-7
2000-9-21 2000-10-9 2000-10-23 2000-11-6
2000-11-20 2000-12-8 2000-12-22 2001-1-5
2001-1-19 2001-2-6 2001-2-20 2001-3-6
2001-3-20 2001-4-7 2001-4-21 2001-5-5
2001-5-19 2001-6-6 2001-6-20 2001-7-4
2001-7-18 2001-8-5 2001-8-19 2001-9-2
2001-9-16 2001-10-4 2001-10-18 2001-11-1
2001-11-15 2001-12-3 2001-12-17 2001-12-31
2002-1-14 2002-2-1 2002-2-15 2002-3-1
2002-3-15 2002-4-2 2002-4-16 2002-4-30
2002-5-14 2002-6-1 2002-6-15 2002-6-29
2002-7-13 2002-7-31 2002-8-14 2002-8-28
2002-9-11 2002-9-29 2002-10-13 2002-10-27
2002-11-10 2002-11-28 2002-12-12 2002-12-26
2003-1-9 2003-1-27 2003-2-10 2003-2-24
2003-3-10 2003-3-28 2003-4-11 2003-4-25
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2004-8-31 2004-9-18 2004-10-2 2004-10-16
2004-10-30 2004-11-17 2004-12-1 2004-12-15
2004-12-29 2005-1-16 2005-1-30 2005-2-13
2005-2-27 2005-3-17 2005-3-31 2005-4-14
2005-4-28 2005-5-16 2005-5-30 2005-6-13
2005-6-27 2005-7-15 2005-7-29 2005-8-12
2005-8-26 2005-9-13 2005-9-27 2005-10-11
2005-10-25 2005-11-12 2005-11-26 2005-12-10
2005-12-24 2006-1-11 2006-1-25 2006-2-8
2006-2-22 2006-3-12 2006-3-26 2006-4-9
2006-4-23 2006-5-11 2006-5-25 2006-6-8
2006-6-22 2006-7-10 2006-7-24 2006-8-7
2006-8-21 2006-9-8 2006-9-22 2006-10-6
2006-10-20 2006-11-7 2006-11-21 2006-12-5
2006-12-19 2007-1-6 2007-1-20 2007-2-3
2007-2-17 2007-3-7 2007-3-21 2007-4-4
2007-4-18 2007-5-6 2007-5-20 2007-6-3
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2007-12-14 2008-1-1 2008-1-15 2008-1-29
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2008-8-10 2008-8-28 2008-9-11 2008-9-25
2008-10-9 2008-10-27 2008-11-10 2008-11-24
2008-12-8 2008-12-26 2009-1-9 2009-1-23
2009-2-6 2009-2-24 2009-3-10 2009-3-24
2009-4-7 2009-4-25 2009-5-9 2009-5-23
2009-6-6 2009-6-24 2009-7-8 2009-7-22
2009-8-5 2009-8-23 2009-9-6 2009-9-20
2009-10-4 2009-10-22 2009-11-5 2009-11-19
2009-12-3 2009-12-21 2010-1-4 2010-1-18
2010-2-1 2010-2-19 2010-3-5 2010-3-19
2010-4-2 2010-4-20 2010-5-4 2010-5-18
2010-6-1 2010-6-19 2010-7-3 2010-7-17
2010-7-31 2010-8-18 2010-9-1 2010-9-15
2010-9-29 2010-10-17 2010-10-31 2010-11-14
2010-11-28 2010-12-16 2010-12-30 2011-1-13
--------------------------------------------------------------------------------
第二节 螺旋周期
关于螺旋周期的理论，本书不做特别深的说明。如果你有意深入研究，可以参考1996年出版的《股市螺旋历法预测》（经济管理出版社出版，作者王居恭）。简单点说，螺旋周期就是重视满月和新月的日期，并以此日期作为焦点，向外寻找一个螺旋的周期常数（30，42，51，66，84，106，136，172，219，279，354，451，573，729，928，1180，1501，1909，2429）等等,最后得到一个目标周期点。
举例来说,1993年的5月6日是农历的三月十五，这一天就是满月的日子,(农历十五一般是满月的日子，农历初一一般是新月的日子),以这一天作为焦点,向外加一个常数451天,就是1994年7月31日,这一天是周日，此前2天，股市见底325点，8月1日大涨。这就是用满月那一天为焦点，加上一个螺旋周期常数，得出的结果就是预测的转折日期。
但是不是随便哪一个新月或者满月都可以作为预测的焦点呢？也不然。在实践中，可以先找这个日期之前的一个日期，看看是不是重要。比如说5月6日是焦点，如果加上106天，得出的日子是1993年8月20日，此前4天恰好是一次反弹的最高点；如果5月6日加上172天，得出的时间是1993年10月25日，而此后两天，大盘见低。由此可见，从5月6日这个转折点向外加螺旋周期常数得出的转折点比较重要。这个焦点如果加上2429天，则得出的结果是1999年底-2000年初，则这个时间段也相对重要一些。
以上是经典的螺旋周期理论。如果你需要更详细的资料，可以去查相关的书。
我们把这个理论做了一下修改：我只取螺旋周期的常数，不取焦点。因为对某一个日期来说，是不是由焦点发出的并不重要。“王侯将相，宁有种乎”？如果以一个月亮半圆半缺的日子作为起点，按照一定的周期螺旋下去总是出现很重要的转折日期，那么，这个既不是新月也不是满月的日子同样应该引起重视。
因此，我们把历史上出现的所有重要转折点都找出来，再按照螺旋周期的常数找每一个起始点，很明显，多个转折点找出的同一个起始点，则该起始点的重要性很高；
我们再由不同的起始点加不同的螺旋常数，得出的是预测点，很明显，预测点出现的频率越高，其准确度越高；
我们再把准确度可能最高的不同预测日期列表，并合并同类项，最后就有一个大致准确的结果。如果能再与其它预测日期相比较，结果可能就更有
说服力。
根据上述原则，我们取历史上最重要的37个实际的转折日期，然后根据螺旋周期的常数先找出可能的起始点若干个，然后再根据这些起始点加上螺旋周期常数，先找出了2000年可能的429个预测的日期，我们把起始点频率（由原始转折日期推导出的起始点出现的次数）少于5次的去掉，留下的恰好是100个数据，然后把预测日期出现的频率少于18次的去掉，留下的是48个最终结果，如下表所列：
预测日期 找到的起点日期 历史转折点 起始点
的频率 找起始点的常数 找预测日期的常数 预测日期
出现的频率
02/01/2000 12/22/1999 05/17/1999 5 219 41.76 26
02/10/2000 06/17/1993 04/27/1993 6 51.15 2428.88 25
02/07/2000 11/16/1994 11/17/1992 5 729.35 1909.47 25
12/25/1999 06/10/1997 05/12/1997 5 29.53 927.75 24
12/23/1999 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 41.76 24
02/03/2000 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 83.53 23
01/10/2000 10/19/1994 03/25/1993 8 573.38 1909.47 22
05/05/2000 02/10/1997 07/29/1994 7 927.75 1180.12 22
12/22/1999 11/12/1995 02/07/1995 5 278.59 1501.13 22
04/01/2000 04/13/1999 01/19/1996 5 1180.12 354.37 22
01/11/2000 08/28/1999 06/04/1998 5 450.77 135.33 22
02/11/2000 12/22/1999 05/17/1999 5 219 51.15 22
05/05/2000 12/22/1999 05/17/1999 5 219 135.33 22
05/26/2000 03/05/1995 07/29/1994 7 219 1909.47 21
04/07/2000 08/13/1993 09/23/1997 7 1501.13 2428.88 21
01/29/2000 07/04/1998 11/17/1998 7 135.33 573.38 21
06/20/2000 03/28/1997 02/16/1993 6 1501.13 1180.12 21
05/04/2000 09/09/1993 04/27/1993 5 135.33 2428.88 21
02/06/2000 07/02/1999 05/23/1995 5 1501.13 219 21
06/20/2000 07/02/1999 05/23/1995 5 1501.13 354.37 21
12/07/1999 09/12/1998 09/23/1997 5 354.37 450.77 21
04/07/2000 09/12/1998 09/23/1997 5 354.37 573.38 21
01/01/2000 05/08/1993 11/17/1992 7 172.19 2428.88 20
02/12/2000 07/19/1998 04/27/1993 5 1909.47 573.38 20
12/21/1999 07/02/1999 05/23/1995 5 1501.13 172.19 20
04/03/2000 08/28/1999 06/04/1998 5 450.77 219 20
12/20/1999 12/31/1998 08/18/1998 5 135.33 354.37 20
01/01/2000 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 51.15 20
05/01/2000 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 172.19 20
01/02/2000 05/28/1999 11/17/1999 5 172.19 219 20
04/02/2000 02/22/1996 07/29/1994 6 573.38 1501.13 19
06/17/2000 10/23/1993 07/29/1994 5 278.59 2428.88 19
01/16/2000 04/13/1999 01/19/1996 5 1180.12 278.59 19
05/27/2000 03/04/1997 12/11/1996 5 83.53 1180.12 19
02/13/2000 02/14/1998 05/12/1997 5 278.59 729.35 19
03/26/2000 12/31/1998 08/18/1998 5 135.33 450.77 19
12/11/1999 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 29.53 19
01/16/2000 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 66.03 19
03/26/2000 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 135.33 19
06/17/2000 11/11/1999 08/18/1998 5 450.77 219 19
09/27/2000 08/18/1996 08/18/1998 5 729.35 1501.13 19
02/19/2000 11/25/1998 05/17/1999 5 172.19 450.77 19
06/21/2000 11/25/1998 05/17/1999 5 172.19 573.38 19
06/18/2000 05/09/1996 10/25/1993 7 927.75 1501.13 18
06/18/2000 12/04/1997 10/25/1993 7 1501.13 927.75 18
03/11/2000 08/26/1997 05/12/1997 6 106.47 927.75 18
03/04/2000 08/09/1998 06/04/1998 6 66.03 573.38 18
04/05/2000 07/02/1999 05/23/1995 5 1501.13 278.59 18
合并同类项后，结果我们可以确认10个日期大致准确，如下表：
预测日期 找到的起点日期 历史转折点 起始点
的频率 找起始点的常数 找预测日期的常数 预测日期
出现的频率
12/20/1999 12/31/1998 08/18/1998 5 135.33 354.37 20
09/27/2000 08/18/1996 08/18/1998 5 729.35 1501.13 19
06/20/2000 07/02/1999 05/23/1995 5 1501.13 354.37 21
05/26/2000 03/05/1995 07/29/1994 7 219 1909.47 21
05/04/2000 09/09/1993 04/27/1993 5 135.33 2428.88 21
04/02/2000 02/22/1996 07/29/1994 6 573.38 1501.13 19
03/26/2000 12/31/1998 08/18/1998 5 135.33 450.77 19
03/11/2000 08/26/1997 05/12/1997 6 106.47 927.75 18
02/13/2000 02/14/1998 05/12/1997 5 278.59 729.35 19
01/01/2000 05/08/1993 11/17/1992 7 172.19 2428.88 20
以上10个日期与我们甲子周期的关系是：
螺旋周期 甲子周期 差距
1999年12月20日----1999年12月14日 +6
2000年1月1日--------1999年12月28日 +3
2000年2月13日-------2000年2月12日 +1
2000年3月11日-------2000年3月11日 0
2000年3月26日-------2000年3月25日 +1
2000年4月2日--------2000年4月12日 -10
2000年5月4日--------2000年5月10日 -6
2000年5月26日------2000年5月24日 +2
2000年6月20日-----2000年6月25日 -5
2000年9月27日-----2000年9月21日 -6
然后我们取其差距不大于3的日期作为预测目标值，则可以大致确认以下日期为2000年的可能转折点：2000年元旦前后，2000年2月14日（13日为周日），2000年3月14日（3月13日是周日），2000年3月25日，2000年5月26日。以上是5个交易日。
这是用全部转折日期作出的推导。还可以用1999年全年的转折点来做次年度的推导，更具有实际意义，这里省略。
下面我们再看用测量周期的预测情况。
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第三节 测量周期
测量周期的理论在《股市预测与实战》一书中有大致的介绍，但不全面。该理论源自翁文波先生著《预测论基础》中的加法理论。翁文波先生曾经有加法理论预测了1991年的华东地区大水和一些重要的地震。我们将其中的理论精华留下，把复杂的运算过程简化，最后形成了测量周期的基本理论：以历史上曾经发生的周期作为测量点，以测量点之间的间隔时间为测量周期，再将测量点加上测量周期就得出预测点，将预测点合并，找出频数最大的预测点，就是发生概率最大的预测点，可保留。
举例来说，假如历史上有5次曾经下跌过10%的日子，那么，这些日子之间的间隔有4+3+2+1=10种，假如这10种间隔中有4次间隔380天，那么，我们就可以说380天是发生下跌10%的事件的可能周期。然后我们将历史上发生这些事件的日期都加上380天，就可以找出在需要的预测时间期间里的预测日期。假如有一个日子出现了3次，则这个日子就非常重要，到这一天出现下跌10%的可能性很大。
根据上述原则，我们先来确定一组历史转折日期。上海股市历史上曾经出现转折的日期共有37个，如下表
历史日期 指数
12/19/1990 96
05/17/1991 135
05/26/1992 1429
08/12/1992 627
11/17/1992 387
12/10/1992 841
02/16/1993 1559
03/25/1993 914
04/29/1993 1393
07/27/1993 778
08/17/1993 1042
10/25/1993 775
12/08/1993 1045
04/21/1994 536
07/29/1994 326
09/13/1994 1052
10/07/1994 547
02/07/1995 524
04/10/1995 681
05/22/1995 926
07/04/1995 610
09/12/1995 793
01/19/1996 513
12/11/1996 1259
05/12/1997 1510
07/08/1997 1066
09/23/1997 1025
06/04/1998 1423
08/18/1998 1043
11/17/1998 1300
02/08/1999 1064
04/09/1999 1210
05/17/1999 1048
06/30/1999 1756
07/20/1999 1472
09/10/1999 1696
11/17/1999 1427
将上述第一个日期与其它36个日期相减，我们可以得出36个原始周期，再将第二个日期与其它35个日期分别相减，可以得出35个原始周期，如此下去，我们总共可以得到36+35+34+……+3+2+1=665个原始周期。在这些周期中，必然有相同或者相似的周期，用合并同类项的方法，可以简化出100多个周期。然后我们再把出现次数少的周期去掉，最后我们只保留出现次数7次以上的周期，设定为应用周期。
我们把所有的原始转折日都加上应用周期，保留需要的时间段，就可以得到若干预测的日期了。这些预测日期也一定有相同或者近似的，我们只保留相同或者近似次数最多的预测日期，再把这些预测日期合并同类项，就可以得出我们需要的预测转折日了。
以上述36个日期为例，我们将出现次数7次以上的周期与原始转折点相加，得出若干预测日期，其中1999年12月1日-2000年12月31日之间的转折日期有251个。这时我们发现，历史上最常出现的周期分别是72，142，180，230，252，342，532，
640，790，862，1676，1751。
最后经过合并同类项，我们保留以下日期为可能的周期时间：
预测日期 历史日期 历史周期频数 周期 预测日期频数
12/14/1999 07/20/1999 8 143 25
01/24/2000 05/17/1999 9 252 16
02/01/2000 08/18/1998 9 532 10
03/05/2000 06/30/1999 9 249 19
03/25/2000 07/20/1999 9 249 7
04/10/2000 11/17/1999 9 145 6
04/23/2000 05/17/1999 9 342 11
05/17/2000 11/17/1999 7 182 20
06/06/2000 06/30/1999 9 342 4
06/28/2000 09/12/1995 7 1751 7
07/25/2000 11/17/1999 9 251 18
08/02/2000 06/04/1998 10 790 6
08/19/2000 11/17/1998 7 641 10
09/21/2000 04/09/1999 8 531 7
10/15/2000 08/18/1998 10 789 13
10/29/2000 05/17/1999 8 531 11
11/11/2000 02/08/1999 8 642 5
12/25/2000 06/30/1999 7 178 3
在本表中，第一栏是预测日期，第二栏是历史日期，第三栏是历史周期的频数，第四栏是周期长度。其中第二栏加上第四栏就可以得出第一栏的结果。历史周期的频数指的是第四栏中的周期长度在大循环中出现的次数，由此可见，最长出现的周期是790天和530天、250天、342天、144天等。这些周期没有固定如甲子周期的规律，也没有运动如螺旋周期的规律，而是遵循一种自身的规则。第五栏是预测日期的频数，这个频数越大，预测的日期成为显示的概率也越大。
最后，我们再把测量周期的结果与甲子周期和螺旋周期的预测结果进行对比，保留其中的重合的日子，结果如下：
预测日期 历史日期 预测日期频数 甲子周期 螺旋周期
12/14/1999 07/20/1999 25 12/13/1999 12/20/1999
01/24/2000 05/17/1999 16 1/25/200
02/01/2000 08/18/1998 10 2/12/2000 2/13/2000
03/05/2000 06/30/1999 19 3/12/2000 3/11/2000
03/25/2000 07/20/1999 7 3/25/2000 3/26/2000
04/10/2000 11/17/1999 6 4/11/2000 4/2/2000
04/23/2000 05/17/1999 11 4/26/2000 5/4/2000
05/17/2000 11/17/1999 20 5/11/2000 5/26/2000
06/06/2000 06/30/1999 4 6/10/2000
06/28/2000 09/12/1995 7 6/25/2000 6/20/2000
07/25/2000 11/17/1999 18 7/23/2000
08/02/2000 06/04/1998 6 8/9/2000
08/19/2000 11/17/1998 10 8/24/2000
09/21/2000 04/09/1999 7 9/21/2000 9/27/2000
10/15/2000 08/18/1998 13 10/23/2000
10/29/2000 05/17/1999 11
11/11/2000 02/08/1999 5 11/7/2000
12/25/2000 06/30/1999 3 12/22/2000
上表中的黑体日期就是可能出现转折的日期。我们再把这些日期与原始的甲子周期的模型进行对比，就可以知道对2000年的预测中，24个可能的周期（用甲子周期理论运算而得的）中有16个在上表中重合，重合度有66%,可见甲子周期在所有周期工具中有领导群雄的效果。
2000-1-25 2000-2-12 2000-2-26 2000-3-11
2000-3-25 2000-4-12 2000-4-26 2000-5-10
2000-5-24 2000-6-11 2000-6-25 2000-7-9
2000-7-23 2000-8-10 2000-8-24 2000-9-7
2000-9-21 2000-10-9 2000-10-23 2000-11-6
2000-11-20 2000-12-8 2000-12-22 2001-1-5
运用三个周期的理论得出结果后，我们再根据2000年的假日安排和其它一些综合因素判断全年可能的转折日预计是：
元旦前后，01/24 ，2/12，3/11，03/25，04/10，04/23，05/17，06/06，06/28
，07/25，08/02，08/19，09/21，10/23，11/11，12/25
由此我们可以确认：如果能充分利用甲子周期和螺旋周期、测量周期，则几乎就可以把天下周期一网打尽。即使有一些特殊的变例可能脱漏，也可以再利用“黄金分割率周期”和“神奇数字周期”的相关理论来得到解决。
如果能仔细研究测量周期的相关理论，就可以知道目前许多研究人员的所谓周期研究都还只是大海捞针的工作，最主要的原因就是因为采用的工具不尽合理。比如有人说股市存在一个10个月的周期，还有的研究说存在一个13周的周期等等，其实都只是看到了森林的一个部分。而有了测量周期，就可以看到森林的全貌了。
如果你是个有心人，可以把高点的周期逐一统计，也可以把低点的周期逐一统计，最后可以得出预测的转折点究竟是高点还是低点。
落实到具体的运用上，你可以再结合其它工具判断一年的大势方向，就可以提前把握一年甚至多年的股市波动，并提前作好来年的规划。如果你只是一般的投资者，提前把握转折点，也可以车到山前必有路，不至于被行情迷住眼，因为每一个颠峰和低谷都是在大家情绪波动很大的时候出现的。而如果你能在行情转折前始终提高警惕，对转折日持有一份戒备，就可以居危地而心安了。
-------------------------------------------------------------------------------- 受益，谢谢
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