新人学习记录帖 - 读gxsddam前辈“天机-波动率”帖子
本帖最后由 MACD_101615279 于 2021-5-3 01:39 编辑MACD论坛上帖子琳琅满目，分享的知识成千上万，但总有那么一些帖子让你影响深刻，冥冥之中又带你回到这里。解不开，心底里总是心有不甘，感觉有一股声音告诉你答案就在那。gxsddam前辈的“天机-波动率”对于我就是这么的一个存在。大家请先看这个帖子：
http://bbs.macd.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1919219&highlight=%B2%A8%B6%AF%C2%CA（写帖子时看到，离gxsddam前辈发帖刚好过去10年，苦笑，莫非真的如江恩说世间万物皆是循环。）
好了，直奔主题：这帖子是尝试解开波动率计算方法的帖子。可惜的是，到发帖为止，笔者还未解开gxsddam前辈的计算方法（所以名为学习记录帖）。如果点进来想直接看到答案，那可能要失望了。笔者本来想的是等完全解开后，再发帖和坛友们分享我的想法。但转念一想，求学的道路无止无尽，本人愚痴，可能等到把江恩所有的秘密都解开都要7 80岁了，苦笑。我想论坛里也有很多和我一样的学习者。正确的思路我可能到最后也提供不了，但是错误的思路我可是尝试了一大堆哈哈，希望这个帖子能给后人排除些弯路，省点时间吧！
（我想，就像电影有主角配角之分。MACD论坛上高手如云，他们固然就是这个论坛的主角，但我想这里也能容纳我这学习者配角的角色，希望各位高手看到我不成熟的思路时能嘴下留情，若能在关键位置给指点一二，小弟在这更是感激万分！我能做的就是绝不搞晦涩难懂的语言，把一切的思路转为数据在这个帖子里一一呈现出来！）
貌似我发的都没审核通过？ 期待楼主的破解思路:victory
搞懂六方与＂九方和四方＂的关系基本清楚运算原理 天文学原理计算历法是唯一途径固本清源是学习方向一切猜测是在浪费时间 如果一万把钥匙都没有打开锁，可能不是钥匙的问题 如果是什么很重要 本帖最后由 MACD_101615279 于 2021-5-3 01:36 编辑
(尝试一下分段发）
为什么选这个帖子？
我想着混迹过江恩版一段时间的都知道波动率的存在。这真的是老生常谈的话题，无数的帖子关于这个话题，每每打开都是讳莫高深的话语，让人丈二摸不了头脑。根据我现在所知道的计算方法（真的是能用计算机按出来，不是什么音乐，振动，第四道之类的。。。），有根据速率（网上最容易找到的价差除于时间差），有像Michael S. Jenkins 通过九方图找到价格的下一循环再除360，有通过行星的转换，有通过1.618 和 1.414 相互发展的转换，有把股票的名字转为数字再加起来（Luo Clement，江恩推荐的书籍当中有提起过）等等。。。。
而gxsddam前辈的帖子，明确给出一个带有小数点的数字，构成九方图（这也是在论坛里少见的，不以1为步长的方法），所列出的转折点紧凑的在一个角线上，所在圈数也是相邻，并非像其他九方图这一个点那一个点的。我想这给出的波动率应该就是我想要的答案。其好处在于有例子可供我们验证，而验证的方法可以通过计算看和gxsddam前辈计算出的波动率是否一致。
本帖最后由 MACD_101615279 于 2021-5-3 03:54 编辑
想法1：通过行星角度或周期转换为波动率。在xingjw前辈的帖子“【揭秘】揭秘真正的江恩理论”（其实我也是通过这个帖子找到gxsddam前辈的帖子，论坛里难得好帖，值得一读！）提到 Daniel T.Ferrera 的书 - Mysteries of Gann Analysis Unveiled，里面就介绍了行星角度转换为比率的方法。
想法2：通过在月线表上从头算起，看高低点互相之间相除找出波动率。这个方法我学习来之金开先生的书 -“发现江恩：股市自然法则”。里面也有波动率不变与变的思想，这和gxsddam前辈在帖子里提到的一致，我想应该也有互通之处。
想法3：用某种方法把价格转换成波动率（如Michael S. Jenkins 的）。但gxsddam前辈提到“在一段K线数据中，取一个正确的起点，和前面的一些数据，通过精确计算得出波动率”。单纯用价格我想不是他计算的方法。此想法待定。
想法4：凑数。把能找到的组合都尝试一遍，把所有重要的数字和0.318乘除看能否找到相关性。在走进死胡同时用此法来寻找突破口。今天先给这个帖子开个头，回头我再整理一下我这几周在这个帖子上做的笔记。每个想法我都做了大量的尝试，之后几天把思路和计算数据都分享给大家。
（貌似发出来了，实在不好意思，第一次发长帖有些限制没太搞懂，导致发的很多东西没有通过。之后会尽量修改文字格式和去除链接，我会持续更新这个帖子，敬请关注）
本帖最后由 MACD_101615279 于 2021-5-3 01:59 编辑
下图来自gxsddam前辈帖子，在此再粘贴一次，方便读者观看。选取这个例子在于此截图里能清楚看到股票的名称和与之相配的九方图。之后我将会以此为主要研究对象，若解密成功，再尝试运用在其他例子上，相互印证。如图所示，其起点为0，步长为0.318（波动率）。以2.82底价为起点月（月线图），往后数转折周期。
（~~尝试一下上传图片~~）
本帖最后由 MACD_101615279 于 2021-5-3 04:33 编辑
想法1测试：
先把一些基本数据打出
日心周期EarthMoon(OrbitEarth)MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranus
日365.256427.32288224.76874332.591075930687
月120.89762.8927.382422.5708142.3416353.4721008
年10.07480.2410.61521.880911.861829.45684
1/周期EarthMoon(OrbitEarth)MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranus
日0.0027 0.0366 0.0114 0.0045 0.0015 0.0002 0.0001 0.0000
月0.0833 1.1141 0.3458 0.1355 0.0443 0.0070 0.0028 0.0010
年1.0000 13.3694.1494 1.6255 0.5317 0.0843 0.0339 0.0119
周期 / 360EarthMoon(OrbitEarth)MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranus
日1.0146 0.0759 0.2444 0.6242 1.9083 12.0350 29.8861 85.2417
月0.0333 0.0025 0.0080 0.0205 0.0627 0.3954 0.9819 2.8000
年0.0028 0.0002 0.0007 0.0017 0.0052 0.0329 0.0818 0.2333
以上数据是按日心（太阳为中心）给出的各行星数据。其中1/周期猜想为每时间单位移动的点数。如水星的 0.0114，可理解为在一个完整的水星周期里，每天移动了0.0114点（1/88），每月移动了0.3458点（1/2.892），每年移动了4.1494点（1/0.241）。而周期/360其猜想为，一个完整的周期除以圆的360度，看每度移动的点数。得出的数据没有看到和0.318有明显联系的。到这里笔者在想，行星的影响应当是全球的，而帖子所列出的例子里都有各不相同的波动率，那可以猜想其数值的计算也应当是跟其个股特有的情况相连，如高低点的价差，时间差，高低点价位，出生时间等等。单纯在太阳系里找行星的关系好像没有更好的突进，继续其他的尝试。
600539 ST狮头公司成立 - 1999/02/28上市日期（第一交易日） - 2001/08/24“正确的开始”低价2.82 - 2008/10/16“正确的开始”前高13.91 - 2007/05/23
公司成立出生盘
行星度数MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranusSunMoon
日心71.7055848.57654188.254728.1236934.67317313.05122
地心356.410337.54538220.258273.3726229.89788314.23836338.94331131.31423
上市日期（第一交易日）出生盘
行星度数MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranusSunMoon
日心209.338663.37235304.9398489.5822667.71078322.94388
地心167.38452116.23411262.7820598.5660373.94145322.52635150.90579218.22253
“正确的开始”低价2.82
行星度数MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranusSunMoon
日心66.98491286.03709227.61365295.79609163.38628351.02167
地心187.56837236.63838218.03995284.73389166.97988349.45547202.9977838.8424
正确的开始”前高13.91
行星度数MercuryVenusMarsJupiterSaturnUranusSunMoon
日心158.16311186.09301328.26533253.79825145.27832345.52722
地心81.52645105.948665.61086256.64766139.11298348.2911661.51526141.49083
这些数据是为了看低点和前高或出生盘有没有发生特殊的角度（如30,60,90,120,180等）。但貌似得不出波动率的数字。继续探索。
本帖最后由 MACD_101615279 于 2021-5-4 03:55 编辑
波动率还和角度线有关。我们都知道，江恩说的角度线以1x1 线为45度，其他线以此线往更小范围分割。在我理解当中，一天一度即是地球线（地球围绕太阳的周期，365天），同理可推，应当存在其他行星线。在Daniel T.Ferrera的书里，他用其他行星，如Jupiter和Saturn的周期数来调整刻度。选取书中的一些例子：
在江恩的咖啡信件中，有这么一个例子：
日期1：1931/4/16日期2：1954/4/16 （价格做出低位$435）两日期相隔 276个月
江恩在信中说用50点每月画一条45度线，此线将会在1954/3/19穿过价格$8715。首先这个50点每月是怎么来的。我总结出Daniel T.Ferrera的计算方法如下：
1. 选择行星刻度，如此例用的是Saturn（日心周期30年，取30） 2. 再乘于此商品（咖啡）的最小波动值（minimum fluctuation）1点。即30x1=30 （注1） 3. 用30/45（45度线）=0.6667。此度数是其他度数线的转化斜率，如70度线即70*0.6667=50。请看下面列表的其他行星和其他江恩角度的转换斜率（注2） 4. 简化成公式即是 P=A*T。其中P是价格，A是上面转换后的斜率，T是时间。我们看到下面Saturn的45度线是30点（不是50点！）（注3），而相隔的时间是276个月（注意这里用月数是因为Saturn走1度的时间是一个月，如果用其他刻度，就要找两个时间其行星走过的度数。如用Jupiter就要去星历表找1931/4/16 - 1954/4/16 Jupiter移动的度数）。276x30=8280。再加上1931/4/16号的低价$435，等于$8715，即江恩信件上的数字。
注1 - 最小波动值的概念就是股价最细分下跳动的价格，在江恩的年代（其实现在有不少品种还是），很多的品种并非以1块，或0.1块，或0.01块跳动。像股票（江恩的年代）即以1/8的价格跳动。如回到上面的例子，就要30x0.125=3.75, 再3.75/45=0.08333，以此为转化率来找到其他角度的转换斜率。请看图片关于其他品种的最小波动值。
注2 -
Gann AngleMarsJupiterSaturnUranus
11.250.47 3.00 7.50 21.00
22.50.94 6.00 15.00 42.00
33.751.41 9.00 22.50 63.00
45 *1.88 12.00 30.00 84.00
56.252.35 15.00 37.50 105.00
602.51 16.00 40.00 112.00
67.52.82 18.00 45.00 126.00
71.252.98 19.00 47.50 133.00
753.13 20.00 50.00 140.00
78.753.29 21.00 52.50 147.00
82.53.45 22.00 55.00 154.00
86.253.60 23.00 57.50 161.00
903.76 24.00 60.00 168.00
Price Degree Rato0.0418 0.2667 0.6667 1.8667
注3 - 注意这里作者认为江恩写每月50点是一个错误，很可能是江恩故意留下的错误让学生在计算中找出。
此处只选择了一个例子来解释作者的计算方法。回到我们的问题。我在想这个转换斜率是不是就是波动率呢？很明显，没有0.318在上面。并且后退一步想，这个数字虽然在不同品种中间会有所不同，但在股票里应是一样。很明显gxsddam前辈的帖子里列出了不同个股的波动率。如果是都用一个波动率，那所有股票都应该是一样的走势，这明显也违反我们的常识。Hum。。。。行星的部分在这里走到了死胡同，我想着先放下这个，尝试想法2的计算。
其他交易品种的最小波动值供参考
唉！关于角度线的图片，这个论坛里没有一个是正确的！！！，某论坛曾经有，而且还在，但要往前翻很久很久！ MACD_101615279 发表于 2021-5-3 02:00
（~~尝试一下上传图片~~）
你做一下逆向工程 第一条 九方图的位置是双数平方 100＋64＋36＝200 股市走出时间11 20 31 11+20+31＝62 62／200＝0.31基本接近了 0.318怎么来的？ 63／198＝0.318仔细啄磨一下 就清楚 江恩书上有说单数平方与双数平方的关系 有这个基础 看看历史的走势 时间换时间 价格换时间价格换价格 等等推导一下真正原因你不懂方图的原理无处下手 重点这些东西是计算器功能没必要神化 实践出真知 再逆向一个900＋784＋676＝2360 254＋222＋190＝666 666／2360＝0.282 窗户纸已经桶得稀烂了。。。。。。。 楼主的研究精神非常好，分享精神非常好，如此下去几年应能踏入江恩之门，实践出真知，遵从自己的感觉和体验为主，以他人的启拨为辅，方为求学之道。