能专心看完的，留个言;TOUXIAO智能汽车创新发展战略
当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。为加快推进智能汽车创新发展，制定本战略。
一、发展态势智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。（一）智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。从技术层面看，汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变。从产业层面看，汽车与相关产业全面融合，呈现智能化、网络化、平台化发展特征。从应用层面看，汽车将由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端，成为新兴业态重要载体。从发展层面看，一些跨国企业率先开展产业布局，一些国家积极营造良好发展环境，智能汽车已成为汽车强国战略选择。（二）发展智能汽车对我国具有重要的战略意义。发展智能汽车，有利于提升产业基础能力，突破关键技术瓶颈， 增强新一轮科技革命和产业变革引领能力，培育产业发展新优势； 有利于加速汽车产业转型升级，培育数字经济，壮大经济增长新动能；有利于加快制造强国、科技强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会建设，增强新时代国家综合实力；有利于保障生命安全，提高交通效率，促进节能减排，增进人民福祉。（三）我国拥有智能汽车发展的战略优势。中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事， 国家制度优势显著。我国汽车产业体系完善，品牌质量逐步提升， 关键技术不断突破，发展基础较为扎实。互联网、信息通信等领域涌现一批知名企业，网络通信实力雄厚。路网规模、5G 通信、北斗卫星导航定位系统水平国际领先，基础设施保障有力。汽车销量位居世界首位，新型城镇化建设快速推进，市场需求前景广阔。
二、总体要求（一）指导思想。全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立新发展理念，统筹推进“五位一体”总体布局，协调推进“四个全面”战略布局，充分发挥集中力量办大事的制度优势和超大规模的市场优势，以供给侧结构性改革为主线，以发展中国标准智能汽车为方向， 以建设智能汽车强国为目标，以推动产业融合发展为途径，开创新模式，培育新业态，提升产业基础能力和产业链水平，满足人民日益增长的美好生活需要。（二）基本原则。统筹谋划，协同推进。强化智能汽车发展顶层设计，营造支持创新、鼓励创造、宽松包容的发展环境。加强部门协同、行业协作、上下联动，形成跨部门、跨行业、跨领域协调发展合力。创新驱动，平台支撑。建立开源开放、资源共享合作机制，构建智能汽车自主技术体系。充分调动社会各界积极性，推动智能汽车创新发展平台建设，增强战略实施保障能力。市场主导，跨界融合。充分发挥市场配置资源的决定性作用，激发智能汽车发展活力。打破行业分割，加强产业融合，创新产业体系、生产方式、应用模式。开放合作，安全可控。统筹利用国内外创新要素和市场资源，构建智能汽车开放合作新格局。强化产业安全和风险防控，建立智能汽车安全管理体系，增强网络信息系统安全防护能力。（三）战略愿景。到 2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展，车用无线通信网络（LTE-V2X 等）实现区域覆盖， 新一代车用无线通信网络（5G-V2X）在部分城市、高速公路逐步开展应用，高精度时空基准服务网络实现全覆盖。展望 2035 到 2050 年，中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现，智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要。
三、主要任务（一）构建协同开放的智能汽车技术创新体系。1. 突破关键基础技术。开展复杂系统体系架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人机共驾、车路交互、网络安全等基础前瞻技术研发，重点突破新型电子电气架构、多源传感信息融合感知、新型智能终端、智能计算平台、车用无线通信网络、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、云控基础平台等共性交叉技术。2. 完善测试评价技术。建立健全智能汽车测试评价体系及测试基础数据库。重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具，以及多层级测试评价系统。推动企业、第三方技术试验及安全运行测试评价机构能力建设。3. 开展应用示范试点。开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用，验证车辆环境感知准确率、场景定位精度、决策控制合理性、系统容错与故障处理能力，智能汽车基础地图服务能力，“人–车–路–云”系统协同性等。推动有条件的地方开展城市级智能汽车大规模、综合性应用试点，支持优势地区创建国家车联网先导区。（二）构建跨界融合的智能汽车产业生态体系。4. 增强产业核心竞争力。推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品研发与产业化，建设智能汽车关键零部件产业集群。加快智能化系统推广应用，培育具有国际竞争力的智能汽车品牌。5. 培育新型市场主体。整合优势资源，组建产业联合体和联盟。鼓励整车企业逐步成为智能汽车产品提供商，鼓励零部件企业逐步成为智能汽车关键系统集成供应商。鼓励人工智能、互联网等企业发展成为自动驾驶系统解决方案领军企业，鼓励信息通信等企业发展成为智能汽车数据服务商和无线通信网络运营商，鼓励交通基础设施相关企业发展成为智慧城市交通系统方案供应商。6. 创新产业发展形态。积极培育道路智能设施、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、车联网、网络安全、智能出行等新业态。加强智能汽车复杂使用场景的大数据应用，重点在数据增值、出行服务、金融保险等领域，培育新商业模式。优先在封闭区域探索开展智能汽车出行服务。7. 推动新技术转化应用。开展军民联合攻关，加快北斗卫星导航定位系统、高分辨率对地观测系统在智能汽车相关领域的应用， 促进车辆电子控制、高性能芯片、激光/毫米波雷达、微机电系统、 惯性导航系统等自主知识产权军用技术的转化应用，加强自动驾驶系统、云控基础平台等在国防军工领域的开发应用。（三）构建先进完备的智能汽车基础设施体系。8. 推进智能化道路基础设施规划建设。制定智能交通发展规划，建设智慧道路及新一代国家交通控制网。分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设。结合 5G 商用部署, 推动 5G 与车联网协同建设。统一通信接口和协议，推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通。9. 建设广泛覆盖的车用无线通信网络。开展车用无线通信专用频谱使用许可研究，快速推进车用无线通信网络建设。统筹公众移动通信网部署，在重点地区、重点路段建立新一代车用无线通信网络，提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信和边缘计算服务。在桥梁、隧道、停车场等交通设施部署窄带物联网，建立信息数据库和多维监控设施。10. 建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力。充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网，推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设。加强导航系统和通信系统融合，建设多源导航平台。推动北斗通信服务和移动通信双网互通，建立车用应急系统。完善辅助北斗系统，提供快速辅助定位服务。11. 建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统。开发标准统一的智能汽车基础地图，建立完善包含路网信息的地理信息系统， 提供实时动态数据服务。制作并优化智能汽车基础地图信息库模型与结构。推动建立智能汽车基础地图数据和卫星遥感影像数据共享机制。构建道路交通地理信息系统快速动态更新和在线服务体系。12. 建设国家智能汽车大数据云控基础平台。充分利用现有设施和数据资源，统筹建设智能汽车大数据云控基础平台。重点开发建设逻辑协同、物理分散的云计算中心，标准统一、开放共享的基础数据中心，风险可控、安全可靠的云控基础软件，逐步实现车辆、基础设施、交通环境等领域的基础数据融合应用。（四）构建系统完善的智能汽车法规标准体系。13. 健全法律法规。开展智能汽车“机器驾驶人”认定、责任确认、网络安全、数据管理等法律问题及伦理规范研究，明确相关主体的法律权利、义务和责任等。推动出台规范智能汽车测试、准入、使用、监管等方面的法律法规规范，促进《道路交通安全法》等法律法规修订完善。完善测绘地理信息法律法规。14. 完善技术标准。构建智能汽车中国标准体系。重点制定车载关键系统、智能汽车基础地图、云控基础平台、安全防护、智能化基础设施等技术标准和规范，以及“人–车–路–云”系统协同的车用无线通信技术标准和设备接口规范。建立智能汽车等级划分及评估准则，制定智能汽车产品认证、运行安全、自动驾驶能力测试标准，完善仿真场景、封闭场地、半开放场地、公共道路测试方法。制定人机控制转换、车路交互、车车交互及事件记录、车辆事故产品缺陷调查等标准。15. 推动认证认可。建立健全企业自评估、报备和第三方技术检验相结合的认证认可机制，构建覆盖智能汽车全生命周期的综合认证服务体系。开展关键软硬件功能性、可靠性、安全性认证，制定面向不同等级智能汽车的认证规范及规则。推动测试示范区评价能力和体系建设。（五）构建科学规范的智能汽车产品监管体系。16. 加强车辆产品管理。完善智能汽车生产、准入、销售、检验、登记、召回等管理规定。研究制定智能汽车相关产品安全审核和管理办法。加强智能汽车产品研发、生产制造、进出口等监管，构建质量安全、功能安全防控体系，明确安全责任主体，完善智能汽车道路交通违法违规行为取证和处置、安全事故追溯和责任追究相关规定。明确车用无线通信设备型号核准和进网许可办理流程。完善智能汽车场地测试标准和管理办法，加强公共道路测试审核和监管，推进运行安全和自动驾驶能力测试基地建设。17. 加强车辆使用管理。颁布智能汽车标识管理办法，强化智能汽车的身份认证、实时跟踪和事件溯源。建立公开透明的智能汽车监管和事故报告机制，完善多方联动、信息共享、实时精准的运行监管体系。加强道路基础设施领域联网通信设备进网许可管理。制定智能汽车软硬件升级更新、售后服务、质量担保、金融保险等领域管理规定，积极推进智能汽车商业化应用。（六）构建全面高效的智能汽车网络安全体系。18. 完善安全管理联动机制。严格落实国家网络安全法律法规和等级保护，完善智能汽车网络安全管理制度，建立覆盖汽车制造企业、电子零部件供应商、网络运营商、服务提供商等产业链关键环节的安全责任体系，建立风险评估、等级测评、监测预警、应急响应等机制，定期开展网络安全监督检查。19. 提升网络安全防护能力。搭建多层纵深防御、软硬件结合的安全防护体系，加强车载芯片、操作系统、应用软件等安全可靠性设计，开展车载信息系统、服务平台及关键电子零部件安全检测， 强化远程软件更新、监控服务等安全管理。实施统一身份权限认证管理。建立北斗系统抗干扰和防欺骗安全防护体系。按照国家网络安全等级保护相关标准规范，建设智能汽车网络安全态势感知平台，提升应急处置能力。20. 加强数据安全监督管理。建立覆盖智能汽车数据全生命周期的安全管理机制，明确相关主体的数据安全保护责任和具体要求。实行重要数据分类分级管理，确保用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据安全可控。完善数据安全管理制度，加强监督检查， 开展数据风险、数据出境安全等评估。
四、保障措施（一）加强组织实施。贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强统筹协调，推进智能汽车创新发展重大政策、重大任务、重大工程实施，及时解决重大问题。充分发挥国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会等工作机制作用，按照部门职责，落实工作任务，形成发展合力。培育智能汽车创新发展平台等新型市场主体，推动落实战略确定的各项任务。组织相关领域知名专家学者和机构开展咨询服务， 加强智力保障。（二）完善扶持政策。研究制定相关管理标准和规则，出台促进道路交通自动驾驶发展的政策，引导企业规范有序参与智能汽车发展。利用多种资金渠道，支持智能汽车基础共性关键技术研发和产业化、智能交通及智慧城市基础设施重大工程建设等。强化税收金融政策引导，对符合条件的企业按现行税收政策规定享受企业所得税税前加计扣除优惠，落实中小企业和初创企业的财税优惠政策。利用金融租赁等政策工具，重点扶持新业态、新模式发展。（三）强化人才保障。建立重大项目与人才引进联动机制，加大国际领军人才和骨干人才引进力度。推动汽车与信息通信、互联网等领域人才交流，加快培养复合型专家和科技带头人。深化产教融合，鼓励企业与高等院校合作开设相关专业，协同培养创新型中青年科技人才、工程技术人才、高级技工和管理人才。（四）深化国际合作。鼓励国内外企业加强产业合作，联合开展基础研究、技术开发和市场化应用。支持国内企业加快国际市场布局，增强海外研发能力。鼓励外资企业积极参与智能汽车产业发展。充分利用多双边合作和高层对话机制，搭建国际产业合作平台。深度参与国际标准、区域标准制定与协调，加强认证认可结果国际互认和采信。积极开展智能汽车法律法规国际交流合作。（五）优化发展环境。加强产业投资引导，鼓励社会资本重点投向智能汽车关键技术研发等领域，严禁以发展智能汽车为名，新建或扩大汽车整车生产能力。加大质量、安全、环保、反不正当竞争等监管执法力度，规范智能汽车市场秩序。加强知识产权保护，健全技术创新专利保护与标准化互动支撑机制。完善智能汽车领域信用规范，营造诚实守信市场环境。加强智能汽车科普宣传和舆论引导，提高社会认知度。
{:7_278:}{:7_278:}{:7_278:}{:7_278:}{:7_278:}{:7_278:}{:7_278:} {:7_317:}{:7_317:}{:7_317:} 自动驾驶2019年度“实力”报告一出，匆匆一看，不能不沸腾。
行业进步神速——从总里程到平均接管，无人车相比去年宛如开启“飙车”模式。更关键的是，中国公司表现实在太好了，按照平均接管指标，全球Top 10中，有4家来自中国。
百度北美自动驾驶团队，更以一个分舵的力量，在谷歌大本营所在地击败了Waymo，首次登顶第一。
没错，这就是加州车辆管理局（DMV）刚刚公布的《2019年自动驾驶接管报告》，而且上述亮点结论，还不是全部。
这份报告发布后，首次失掉铁王座的Waymo不干了。
Waymo公开表示：反对这份官方报告的数据要求和能力判别标准。
不管怎样，百度人工智能在中国是技术实力非常强的公司。国家大量高精AI人才都在百度。我们在关注智能驾驶的同时，可需要关注与百度合作的上市公司。
去关注一下百度的股票也不错。 {:7_317:}{:7_317:}{:7_317:}{:7_326:}{:7_326:}{:7_326:} 人工智能发展，人才先行2020 年已经有 215 所高校获批开设人工智能本科专业
2020 年，是我国人工智能在高等教育领域发展的关键一年。按照教育部此前印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到 2020 年，我国将在高等教育领域实现如下具体可数的目标：建设 100 个 “人工智能+X” 复合特色专业；编写 50 本具有国际一流水平的本科生和研究生教材；建设 50 门人工智能领域国家级精品在线开放课程；建立 50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。而在 2020 年基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局之后，我国还制定了关于高校人工智能发展的长期计划；比如说 2025 年取得具有国际影响的原创成果，2030 年成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量——当然，最重要的依旧是今年。
未来智能物联上，人工智能起到非常关键的作用。如果没有人才在算法上的探索与支持，中国要想弯道超车，还是需要更长时间。在中国，人才体量是巨大的。
教育部、国家发改委、财政部发文——
扩大人工智能研究生培养规模
2020-03-04 来源：《光明日报》
疫情期间，在一线病房，有一支这样的队伍吸引了人们的目光，它们就是人工智能机器人。一个指令，它们送药送饭，“使命必达”。
3月3日，教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，人工智能方面的研究生将扩大招生规模。
记者了解到，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发，势必集中发力，将行业推往纵深发展。
教育部相关负责人说，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。“总之，为推动‘双一流’建设，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。”
记者注意到，《意见》指出，未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。
《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”，“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。
扩大招生规模，首要解决的是师资问题。《意见》指出，要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。
围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题，《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到，《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。
学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；
人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制。
人工智能专业学生，培养质量如何检验？扩招会不会带来“培养质量下降”？这位负责人表示，这种担心“大可不必”。
据悉，三部委将根据《意见》开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。
首先，将健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，“有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科”。其次，《意见》还将支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。
《意见》还指出，将设置国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人。
当然，最重要的，是健全学位质量保障机制，让培养质量不滑坡。“我们将设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。教育部还将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。”这位负责人最后说。（本报记者 姚晓丹） 三部委联合发文加快“双一流”高校人工智能领域研究生培养
跨界融合精准培养人工智能高层次人才
2020-03-04 来源：《中国教育报》
近日，教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），提出依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略部署
《意见》指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。培养和会聚具有创新能力与合作精神的高层次人才，是高校的重要使命。
近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。但是，我国高校人工智能相关学科建设和人才培养与发达国家相比仍有较大差距。
“主要表现在高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强，高校和企业的产学研合作缺乏有效的激励机制等方面。”教育部学位管理与研究生教育司负责人说，对此，三部委联合印发了《意见》，就是要深入贯彻落实党中央、国务院的重大决策部署，根据新形势新任务的要求，针对现状与问题，着力在人工智能高层次人才培养的理念思路、推动策略和具体举措上进一步创新突破。
创新人工智能高层次人才培养机制和模式
《意见》提出，要以国家发展人工智能的重大战略需求为中心，以“需求导向、应用驱动”“项目牵引、多元支持”“跨界融合、精准培养”为基本原则，瞄准“理论、算法、平台、芯片和应用”等急、断、缺的短板领域，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系。另一方面，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，适度扩大研究生培养规模，培育高水平创新型人才、有序推动人工智能高端人才队伍建设，为我国抢占世界科技前沿，取得人工智能领域引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
在人才培养机制和模式方面，《意见》提出了确立专项任务培养研究生机制、强化博士生交叉复合培养、加强课程体系建设、加强国际交流合作等举措。
在落实专项任务培养机制方面，《意见》提出要以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体；支持高校制定个性化的培养方案；保障和提高相关博士生待遇等。
在博士生培养方面，要聚焦新一代人工智能基础理论算法、关键技术和核心应用，强化问题导向的多学科交叉博士生培养，同时支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目；完善工程博士培养标准等。在课程体系建设方面，要避免“拼盘化”，以理论沿革和关键领域核心技术为主干，打造核心课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机等学科交叉融合的人工智能基础课程；鼓励高科技创新企业参与建设一批“场景驱动”的应用型模块课程；建设一批有影响力的教材和国家精品在线开放课程等。在国际交流方面，要加大国内外联合培养人工智能相关领域博士生的支持力度，创办高水平学术期刊，建设一批人工智能国际合作科研平台和基地等。
确保人工智能高层次人才扩容与提质并举
为进一步促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力，《意见》提出了健全学科设置机制、完善学科评价机制、健全学位质量保障机制、加强资金投入引导等多项措施，加大支持与组织力度。
在学科设置方面，《意见》提出要健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制；有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科。在学科评价机制方面，完善以人才培养、知识创新、应用成效为核心的学科评价体系，给予相对宽松的建设和评价周期；构建激励学科交叉研究人员动态流动的复合评价机制。在人才培养规模上，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。在健全学位质量保障机制方面，高校学位评定委员会要设立人工智能专门工作组，负责人工智能高层次人才培养方案、学位标准和管理规范制定，承担学位评审相关工作。同时，引导加强资金投入，鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源加大培养力度。加强与骨干企业合作，引导社会资本参与高校人工智能重大项目实施。
教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍，《意见》特别重视多维融合的推动策略。一是学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；二是人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力；三是课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；四是评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制，构建有利于教师开展学科交叉研究的人才评价机制。
据悉，教育部将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。（本报北京3月3日电 本报记者 董鲁皖龙） 人才是第一生产力，是未来智能世界发展的基石。基于人工智能、5G、软硬件之后的应用层，是未来发展的重要之向之一。人多是优势，教育是未来。 未来的机器智能、人机智能。。。。心理凉飕飕不。。。
众所周知，人类大脑分为两层：
边缘系统：用于控制情绪、长期的记忆和行为等；
大脑皮质：处理复杂思想、推理和长期规划。
对此，马斯克认为，实际上我们的大脑还有第三层——人类已经离不开的计算机、手机等数字化设备。因此他提出了“脑机接口”的概念，让人脑与电脑相连，完善人类大脑的第三层，对另外两层进行补充。
作为一个实干家，2017 年马斯克便建立了脑机接口公司 Neuralink。
Neuralink 成立之初，旨在帮助患有严重脑损伤的人（如中风、癌症、先天性疾病患者等）。在大脑中植入设备后，患者即可自行控制手机或计算机。 好贴,拜读了,感谢楼主无私奉献{:7_317:}{:7_317:}{:7_317:}{:7_317:}{:7_317:} 本帖最后由 才力校场 于 2020-3-8 10:05 编辑
将来的智能物联的特征之一：云化、平台化。数据通过本地基础处理、云端计算与协调，再发包出去。
这中间少不了的射频技术：
射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率，频率范围从300kHz～300GHz之间。射频就是射频电流，简称RF，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。射频（300K-300G）是高频(大于10K)的较高频段，微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。 在电子学理论中，电流流过导体，导体周围会形成磁场；交变电流通过导体，导体周围会形成交变的电磁场，称为电磁波。在电磁波频率低于100kHz时，电磁波会被地表吸收，不能形成有效的传输，但电磁波频率高于100kHz时，电磁波可以在空气中传播，并经大气层外缘的电离层反射，形成远距离传输能力。我们把具有远距离传输能力的高频电磁波称为射频。射频技术在无线通信领域中被广泛使用，有线电视系统就是采用射频传输方式。
最基本的 RFID 系统由三部分组成：
1.标签(Tag，即射频卡)：由耦合元件及芯片组成，标签含有内置天线，用于和射频天线间进行通信；
2.阅读器：读取(在读写卡中还可以写入)标签信息的设备；
3.天线：在标签和读取器间传递射频信号。
国内概况：
4G 到5G 的演进过程中，射频器件的复杂度逐渐提升，产品在设计、工艺和材料等方面都将发生递进式的变化。但国产射频器件替代空间大，但困难也大。我们系统地看一下国产厂商在射频器件领域的分布和表现。国内射频公司晶圆代工主要厂家：GaAs工艺：台湾稳懋，台湾宏捷科，厦门三安集成SOI工艺：格罗方德，TowerJazz，中芯国际，华虹宏力CMOS工艺：台积电，中芯国际，联电SiGe工艺：格罗方德，TowerJazz国内射频公司主要封测厂家：射频PA封测厂：华天科技，长电科技射频开关封测厂：嘉盛，日月新，通富微电目前市场上量产出货的滤波器厂家都是IDM公司，自己设计，自己生产封测滤波器分SAW滤波器和BAW滤波器：SAW滤波器国内厂商：55所，26所，好达BAW滤波器国内厂商：天津诺思厦门开元通信则是国内第一家Fabless滤波器设计公司，中芯国际代工，目前处在研发阶段国内4G PA主要厂家：唯捷创芯：4G PA出货量是国内最大的，出货覆盖前几大手机设计公司以及小米络达：被MTK收购，基于MTK平台进行销售，出货量还不错，4G PA认可度越来越高展锐射频产品线：基于展讯平台销售，出货量一般慧智微：依靠SOI架构创新，实现低成本。由于品牌影响力弱，出货量一般，但长期看好汉天下：采用低价策略，部分小客户采用，出货很少飞骧科技：产品认可度不高，但客户基础还不错，所以市场上有一些出货国内3G PA主要厂家：络达：客户基础好，尽管价格偏高，还有一部分出货汉天下：通过CMOS工艺把PA成本做低，性能也不错，市场上的3G PA主要供应商飞骧科技：出货量一般，主要出货是印度的Reliance项目展锐射频产品线：出货不多，主要出货也是印度的Reliance项目国内WIFI PA/FEM主要厂家：立积电子：台湾上市公司，2018年出货量大约5000万美金，逐步蚕食SKY的市场康希电子：2014年成立，2018年开始推产品，有部分客户开始导入，出货量很少展锐射频产品线：2018年开始量产出货，几家大的网通客户都已经导入，并做进华为三伍微：2018年成立，专注于WIFI PA/FEM，产品处在研发阶段国内开关主要厂家：卓胜微：国内最大开关供应商，主要客户是三星和小米，销售额大约1亿美金展锐射频产品线：也是三星供应商，只占很少份额。开关出货总量一般立积电子：2018年开关出货量大约3000万美金，有很好的利润率
国内射频芯片产业链已经基本成熟，从设计到晶圆代工，再到封测，已经形成完整的产业链。从国际竞争力来讲，国内的射频设计水平还处在中低端。以上PA和开关厂商，射频芯片产品销售额加起来大约5亿美金，大陆射频芯片厂商销售额大约3亿美金。全球PA和开关射频产品需求金额大约60亿美金。可见，国内厂商依然在起步阶段，市场话语权有限；滤波器方面，国内厂商销售总额不到1亿美金，全球市场需求在90亿美金。
术道有方（MACD论坛）说四维图新
四维图新成立与2002年，隶属于中国国家测绘局于1992年设立的中国四维测绘技术总公司，2014年腾讯出资11.73亿投资四维新图，持股11.28%。四维技术总股公司持股12.58%，为最大股东。
四维图新目前布局导航地图、导航软件、车载芯片、动态交通信息、位置大数据、以及乘用商用车车联解决方案。目标为智能汽车大脑，布局于智能车联入口，高精地图与高精度定位、云平台、芯片等核心业务为实现手段，在未来发展预期之下，带来想象空间。
四维图新财务数据一般，净资产收益率仅为7%，但其在导航、车联、芯片的平均加权毛利率近75%，目前汽车客户覆盖奔驰、宝马、大众、特斯拉等大部分企业，系统商方面与博世、哈曼等数十家企业合作，互联网方面则与腾讯、华为、政府平台等合作，从国内安全发展角度来讲，四维图新有其独特的国家背景优势，而成长方面则需要关注智能车联在整体环境下的实现速度。
国家今年大力开工5G基站60万座，对于车联物联来说，数据高速传输没了障碍，但汽车换代是个漫长的过程，新建加升级，以及政策倾斜力度，都对四维未来起着决定性作用。
四维图新是A股值得关注的成长标的之一，详解析随后跟来。术道有方专注于优秀上市公司扒皮拆解、深度探究。 未来科技构想：1、国家级安全云中心，掌握关乎国家安全与发展的数据及运算
2、在向下是企业级云中心，负责核心计算与指令存储、传输，控制与辅助社会上大部分智能设备的基础运行与正常运行的计算，比如交通设备，铁路、飞行器、汽车、船舶、机器人等等所有相关需要协同的智能设备
3、 衍生出的需求端：云计算企业、信息交换设备（射频天线、接收设备等）、高端芯片与普及芯片、基材（PCB等）、人工智能算法企业、多终端平台等
4、智能终端负责相关信息收集计算，发送给云平台，进行指令计算发布，然后大家安全运行，这可能是未来的科技现象
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