量化交易与机器学习第六十八篇
之前我们讨论交易的博弈问题，我们讨论了很多交易背后的思考，本周开始我们讨论应用问题。1，先说问题系统是给人用的，实际工程上分为三个部门，系统开发部分、系统测试部分、运行维护部分。开发部分策略是骨骼，是里子，可视化的界面是皮肤，是面子，两者配合起来才是完整的产品。系统测试部分一般都是自动化进行的，进行代码的覆盖测试，提高代码的可靠性。运行维护部门是在使用过程中的问题，需要考虑人工干预，需要有人机交互的接口。2，再说实践http://i5.jrjimg.cn/201910/22/blog_attach/blog_attach_15717305403741.jpg我们准备用可视化的界面对AI的执行过程进行监控，平时开发用linux系统比较多，服务器、超算中心所运行的软件都是linux系统下的，因此应该计划采用linux下GUI开发监控系统。3总结股票的个股波动较大，具有很强的随机性，同时也埋有不少的雷，稍有不慎就中招了。和股票想关联的股指期货是不错的对冲风险的工具。像沪深1911，15分钟一共200多个k线，实际测不出来什么，实际几次交易成功不代表长期的成功。http://i5.jrjimg.cn/201910/22/blog_attach/blog_attach_15717305952981.jpg我们采用IF300和IC500品种进行测试，曲线如图http://i5.jrjimg.cn/201910/22/blog_attach/blog_attach_15717306041291.jpg
http://i5.jrjimg.cn/201910/22/blog_attach/blog_attach_15717306144721.jpg
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