请问，在一系列的数据中找规律，是数据挖掘么？
如果是的话，是不是已有成熟的算法了呢？ 统计算法或点云拟合算不算呢？ 本帖最后由 一笑过客 于 2019-7-4 10:45 编辑是最纯意义上的数据挖掘。换句话说，数据挖掘的本质就是在杂乱无章的海量数据中发现规律。
算法非常非常成熟，像英语的字母表一样。有一个大咖，似乎叫吴军，可以看看他的著作。
算法虽然成熟，但是，各行业如何建立模型、取什么变量、揣测最意料之外的因果。。。这些就是八仙过海了。
一笑过客 发表于 2019-7-4 08:24
是最纯意义上的数据挖掘。换句话说，数据挖掘的本质就是在杂乱无章的海量数据中发现规律。
算法非常非常成 ...
“数据挖掘的本质就是在杂乱无章的海量数据中发现规律”，请问有哪些算法能找规律，举两个例子可以么？
股票的数据：把2002年以后所有的K线全部存进数据库，然后进行比对。然后进行精度调整，从相似75%慢慢提高到95%，就会找到稳赚的买卖点！ zerioo 发表于 2019-7-5 17:54
“数据挖掘的本质就是在杂乱无章的海量数据中发现规律”，请问有哪些算法能找规律，举两个例 ...
说明一下，我是一大外行，只是明白其中的逻辑。
算法大家都是一样的，普适与所有行业。关键在于如何建立模型、取什么变量。
可以百度一下“吴军 数学之美”。
本帖最后由 狙击时空 于 2019-7-7 21:59 编辑
数只是人们用来描述实体的，如果没有数，实体的大小就没法说得清。数可以反映实体的物理特性，因此，当数反映某实体的物理特性时，数就是这个实体的某些个规律的表述。注意，此时的数只是表述而已，它本身不是规律，表述的内容才是真正的规律。由于实体间的相似性，数反映的所谓规律也具有相似性。注意，具有相似性不等于具有相同性。比如某只股票A的走势用数字式子A'来表述，不能因为另一只股票B也有相似的数字式子A‘而认为这只股票B也会走出与A股票相同的走势来。
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