策略帮、 发表于 2018-11-8 18:56

走出浪沙!

文/策略帮团队​
做投资操作不应过于频繁,投资者所认为的追求短期高收益,过度频繁交易往往容易造成适得其反,这一现象在熊市环境下的弱势市场更容易体现,频繁的交易通常会在熊市越割越少,另投资者本金越来越少,而并不能带来所谓的高收益。长线跑赢短线就是买入绩优白马的好公司然后耐心持有,以及跟踪公司的基本面变化,而不是去紧盯每天的量化交易,试想国内外的基金机构投资者,有哪一家是是依靠量价去做投资的,只要用心想想都能够明白的道理,但是还是有很多投资者上当受骗。熊市的弱行情,由于市场情绪低迷,通常绩优白马是很容易受市场情绪影响被错杀的,所以熊市的行情,我们去关注绩优白马的机会,而并非那些所谓的超跌反弹的垃圾公司。
连续反弹后的市场开始对利好呈现麻木了,在外围市场的情绪高涨下,其表现不佳,利空被放大,利好被压缩,在熊市之下目前再度体现开来。自年初以来我们的文章一直在强调市场大势下行的风险,市场如期下行也充分证明了我们观点的前瞻性,喜欢我们的投资朋友可以细心品味我们一直以来的文章,文章理应不在侧重表达观点,而在观点落地结论解剖的过程手法,希望投资朋友可以从中学习到投资精华。
整体市场的盈利与上市公司的盈利一直是我们所关注的重点,未来也应持之以恒的去跟踪,投资一家公司本就是看重公司的持续盈利能为投资人带来收益,我不明白的是面对持续盈利的公司,为何有投资朋友却愿意去选择盈利不稳定或许一度亏损无法盈利的公司,或者这部分投资者还需要在市场的浪沙中慢慢被打磨,才懂这些道理吧,毕竟每位成功的投资者都是要经过学习吸纳前人经验并且通过自身领悟才能够走出浪沙的。

【公司一角(每日截取图文数据分享量化初池的公司,不构成推荐理由)】个股跟踪:002841视源股份:于2018年9月9日首次点评财政部、税务总局、科技部、教育部日前下发通知明确,自2019年1月1日至2021年12月31日,对国家级、省级科技企业孵化器、大学科技园和国家备案众创空间自用以及无偿或通过出租等方式提供给在孵对象使用的房产、土地,免征房产税和城镇土地使用税;对其向在孵对象提供孵化服务取得的收入,免征增值税。通知明确,孵化服务是指为在孵对象提供的经纪代理、经营租赁、研发和技术、信息技术、鉴证咨询服务。通知要求科技、教育和税务部门建立信息共享机制,加强协调配合,保障优惠政策落实到位。视源股份(CVTE)孵化器拥有超过3000平方米的舒适办公空间,除了对创业团队提供资金和办公场地的支持之外,CVTE孵化器还提供舒适自由的娱乐生活空间,关注创业团队生活与工作之间的平衡。园区内设有体检中心、健身房、游泳池、自助餐厅,咖啡厅、网球场、电影院、高端会客厅和报告厅等空间,为入孵团队的成员解决后顾之忧,帮助其更加专注于事业的开拓。视源股份(CVTE)孵化器在实验室条件方面有着深厚的技术积累,投入超数千万自建高规格EMC实验室,目前,已投入使用2个EMC实验室。这些都是孵化器的资源,从研发资源方面提供给有需求的创业团队。随着全球信息技术及电子工业的飞速发展,智能硬件团队在电子产品电路设计方面越来越复杂,各个模块及终端产品在一起协调工作时相互之间的电磁干扰也越来越多。在这种情况下,各个电子产品的电磁兼容(EMC)性就成为衡量电子类产品非常重要的指标。通过EMC实验室来做相应的电磁辐射的设计和测试,确保产品符合国内外相关的电磁辐射标准,以保证产品能够抗击外界的电磁干扰,需要用到非常关键的EMC实验室,而购买EMC实验室对于初创团队并不实际。视源股份(CVTE)孵化器将这些仪器设备和实验室开放共享给入孵的团队使用,减少了智能硬件创业者打磨产品的麻烦,让创业更简单轻松一些。相对比其他孵化器仅提供办公空间,视源股份(CVTE)孵化器将会提供更多资源,实验室和设备只是部分服务,此外还有企业服务方面,比如人才招募,公司财税法务,知识产权申请和保护,产品公关推广等,可谓是一站式服务。视源股份(CVTE)孵化器依托公司多年的研发技术积累,研发实力和技术储备是毋庸置疑的,众多配套服务也是吸引创业团队的亮点之一。孵化器本身是一个服务平台,集投资和孵化为一体,用服务和实力来帮助创业者走向成功才是立足之本。视源股份原是一家以液晶显示主控板卡为主营业务的公司。为了探索更多创新领域方向,公司鼓励员工内部创业,为创业团队成立事业部,对团队充分授权,公司给予一定的技术和资金支持。按照这种模式,目前已经成功孵化12家业务子公司,这些公司涉及健康医疗、人工智能、智能家居、智能音频、智能轮椅、电子汽车等方向。这些子公司大多与母公司的领域相关联,因此在技术和渠道资源上可以分享母公司所积累的经验和资源。视源股份孵化器目前已经投入建设专门的孵化基地,吸引同行业的创业团队入驻,进一步增强公司创新能力,形成产业集群。依靠企业优势和资源,视源股份孵化器已经走在路上,为创业者带来更多的服务和支持。
(量化文章在:策略帮)

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