股票系统的信号分析
股票系统的信号分析全中
如果把某一电信号的图象和某一股票的走势图放到一起，可以发现它们有很多相似之处，也就是说某些自然科学的分析方法和社会科学的分析方法是相通的，如何把自然科学中的已经成熟的分析方法加以抽象从而运用到股市的技术分析中来是当前需要解决的问题，因此从上世纪末股市的技术分析中又出现了很多理论流派，它们中的绝大多数都是自然科学的某一理论为基础的，例如分形理论，脑神经网络，人工智能等。当然有些理论从产生之处就很难界定是属于自然科学还是属于社会科学。自然科学的特点是可以精确定量分析，而社会科学一般是定性分析，因此混沌理论的出现使很多领域中两者可以有机结合，在确定一定范围的误差下，社会生活的很多现象也可以进行定量分析。参与股市的主题的思维意识是属于社会科学范畴，例如心理学，而参与主题的行动以及由此导致的结果也就是股价的走势应该是可以定量分析的。
技术分析中的频谱分析是在股市的技术分析中引入系统论中的频谱分析产生的一种分析方法。在系统论中更为广泛地把系统定义为“若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体”，整个股票市场或某一股票都比较准确的符合这一定义，无论散户还是机构在股市中都是互相依存互相影响的整体，他们都是系统的组成部分。
信号在系统论中定义为信息的载体，具体表现为电信号、光信号、声信号等具体的物理量，而具体到股票系统的信号无疑就是代表整个市场的指数的走势或个股的走势，因此它与很多物理信号的表象是非常相似的，而这些走势信号中也必然包含了各组成部分的信息。
股票系统的信号是随机信号，它在某一时刻的取值具有不可预知的不确定性，只能通过大量试验测出它在某一时刻取值的概率分布，或者说股价的走势具有不确定性，只能通过用历史数据的试验测出其走势的概率分布。
股票系统的信号无疑是不连续的离散信号，因为不是分分秒秒都有成交，也就是说信号只在离散的时刻才有定义，这里的“离散”是指信号的定义域（时间）是离散的，只在某些离散的时刻取值，在其余时间没有定义。
按照周期信号的严格定义，股票系统的信号无疑是非周期信号，虽然在有限时间内信号的波形是可以重复的，但其周期是多变的，例如均线的金叉之后必出现死叉，但周期是很难确定的。
信号又分为能量有限信号和功率有限信号，如果把资金看作能量的话，股票系统的信号无疑是能量有限信号，而一般而言，持续时间有限的非周期信号都是能量有限信号，而周期信号及其他一些持续时间无限长的信号都是功率有限信号。
系统又分为线性和非线性，线性系统要求具有分解性、零输入线性和零状态线性，而且三者缺一不可，显然股票系统都是非线性系统。
系统参数不随着时间的变化而变化，这种系统叫作时不变系统，反之称为时变系统，假定股票系统是由资金量，筹码集中度等参数决定的，显然这些都是随时间变化的，因此股票系统是时变系统。
系统分析中把输入叫激励，称输出为响应，激励是产生响应的原因，响应是激励引起的后果，这种系统称为因果系统或物理可实现系统，在因果系统中响应不出现于激励之前。如果把消息政策也量化为对股票系统的激励，股票系统也是因果系统，在没有任何激励的时候，系统也不会有响应，横盘走势应该是一种零响应状态。
如果系统对任何一个有界输入（最大值为有限值），输出也有界，则系统称为稳定系统。反之，如果系统的输入有界，输出无界，系统称为不稳定系统，按此定义股票系统是一个稳定系统。
如果系统的输出不仅与当前时刻的输入有关，而且还与它过去的输入有关，系统就称为有记忆系统，股价的走势不仅与现在的状态有关系，和历史的状态密切相关，因此股票系统是有记忆系统。在力学中力—加速度系统是无记忆系统，因为加速度和具体的位置时刻是无关系的，而力—速度及力—位置系统就是有记忆系统。
系统分析方法有输入输出法和状态变量法两类，输入输出法是基础。输入输出法中按照对信号的不同分解形式又分为时域分析和变换域分析，而变换域分析包括频域分析、复频域分析、Z域分析，其中的频域分析也就是通常所说的频谱分析。通常人们都是在以时间为定义域去分析股价的走势，这是股票系统的时域分析，如果以股价变化的不同频率作为定义域去分析股票系统，就是股票系统的频谱分析。
“人不能两次踏进同一条河流”，任何事物都是随着时间而发展变化的，因此信号时域分析是根本，除此之外的最重要的分析方法就是频谱分析。这一方法是由法国数学家傅立叶在十九世纪初创立的，当时他在推导热传递方程时为了解决热传导的不连续性而首先提出：不连续函数能够表示为连续函数之和，科学发展的历史证明，傅立叶的这个思想是数学和科学的伟大发现之一。
频谱分析这一方法由傅立叶创立经另外两个重要人物本生和基尔霍夫的发展，到现在已结出累累硕果，其中一个重要应用就是分光仪的发明，通过分析光谱就能确定物质的性质，科学家利用光谱分析可以了解浩瀚的宇宙中的星球的物质的构成和性质，另外日常生活中的雷达测速也是根据频谱分析的原理制成的仪器。
科学发展到今天，频谱分析的方法已经不仅仅局限于自然科学领域，经济和社会科学领域也开始运用这一方法，国内的分析家软件已作了有益的尝试，增加了股票的频谱分析的功能，任意给定一段数据，就可以作出频谱图，在哪些频率上幅度最大一目了然。
综上所述，股票系统是非线性的、时变的、有界的、有记忆的因果系统，该系统所发生的信号是非周期的、不连续的（离散的）、能量有限的随机信号，界定了股票系统的种类只是开始，系统分析的研究成果里有很多可以用来研究股票系统的。
股票系统是一个信号放大器，市场的参与者都想通过它来倍增财富，但真正了解正确使用的人才能如愿以偿。 好文
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楼主所说的信号很复杂啊，牵扯到高等数学么d
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